数组中出现次数超过一半的数字

本文探讨了在数组中查找出现次数超过数组长度一半的数字的三种高效算法,包括排序法、摩尔投票法和改进的排序法。这些方法分别利用排序、遍历计数和连续相等值的特性来解决问题。

链接:
来源:牛客网

       数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。

【题目解析】
       
【解题思路】
       1.数组排序后,如果符合条件的数存在,则一定是数组中间那个数。这种方法虽然容易理解,但由于 涉及到快排sort,其时间复杂度为O(NlogN)并非最优;

class Solution {
 public:
     int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers){
		// 因为用到了sort,时间复杂度O(NlogN),并非最优
		if(numbers.empty()) 
			return 0;                 
		sort(numbers.begin(),numbers.end()); // 排序,取数组中间那个数        
		int middle = numbers[numbers.size()/2];
		int count=0; // 出现次数
		for(int i=0;i<numbers.size();++i){
			if(numbers[i]==middle) ++count;
		}                 
		return (count>numbers.size()/2) ? middle :  0;
	}
};

       2.如果有符合条件的数字,则它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多。在遍历数组时保存两个值: 一是数组中一个数字,一是次数。遍历下一个数字时,若它与之前保存的数字相同,则次数加1,否则次数减 1;若次数为0,则保存下一个数字,并将次数置为1。遍历结束后,所保存的数字即为所求。然后再判断它 是否符合条件即可。

class Solution {
 public:
     int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
            if(numbers.empty())
             	 return 0;
            // 遍历每个元素,并记录次数;若与前一个元素相同,则次数加1,否则次数减1
			int result = numbers[0];
			int times = 1; // 次数 
			
			for(int i=1;i<numbers.size();++i){
				if(times == 0){ 
					// 更新result的值为当前元素,并置次数为1
					result = numbers[i]; 
					times = 1;
				}
				else if(numbers[i] == result){
					++times; // 相同则加1
				}
				else{
					--times; // 不同则减1
				}
			}
			// 判断result是否符合条件,即出现次数大于数组长度的一半
			times = 0;
			for(int i=0;i<numbers.size();++i){
				if(numbers[i] == result) 
				++times;
			}
			return (times > numbers.size()/2) ? result : 0;
	} 
};

       3.排序后逐个去比较,当出现连续相等的情况且超过一半的时候,保存出现的这个值,直接退出程序。在后面做一个判断,没找到就返回0。

class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
        sort(numbers.begin(),numbers.end());
        int count=1;
        int num=0;
        if(numbers.size()==1)
        {
            return numbers[0];
        }
        for(int i=0;i<numbers.size()-1;i++){
            if(numbers[i]==numbers[i+1]){
                count++;
                continue;
            }
            else{
                if(count<=numbers.size()/2){
                    count=1;
                }
                else{
                    num=numbers[i];
                    break;
                }
            }
        }
        if(count<numbers.size()/2){
            return 0;
        }
        return num;
    }
};
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值