Wasserstein Distance(贪心)

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来源：牛客网

题目描述
最近对抗生成网络(GAN)很火，其中有一种变体WGAN，引入了一种新的距离来提高生成图片的质量。这个距离就是Wasserstein距离，又名铲土距离。
这个问题可以描述如下:

有两堆泥土，每一堆有n个位置，标号从1~n。第一堆泥土的第i个位置有ai克泥土，第二堆泥土的第i个位置有bi克泥土。小埃可以在第一堆泥土中任意移挪动泥土，具体地从第i个位置移动k克泥土到第j个位置，但是会消耗的体力。小埃的最终目的是通过在第一堆中挪动泥土，使得第一堆泥土最终的形态和第二堆相同，也就是ai=bi (1<=i<=n), 但是要求所花费的体力最小

左图为第一堆泥土的初始形态，右图为第二堆泥土的初始形态，颜色代表了一种可行的移动方案，使得第一堆泥土的形态变成第二堆泥土的形态

输入描述:
输入测试组数T，每组测试数据,第一行输入n，1<=n<=100000,紧接着输入两行，每行n个整数，前一行为a
1
, a
2
,…,a
n
,后一行为b
1
,b
2
,…,b
n
.其中0<=a
i
,b
i
<=100000,1<=i<=n,数据保证

输出描述:
对于每组数据，输出一行，将a土堆的形态变成b土堆的形态所需要花费的最小体力
示例1
输入
2
3
0 0 9
0 2 7
3
1 7 6
6 6 2
输出
2
9
备注:
输入数据量较大，建议使用scanf/printf
这里每次移动都是从前一个移到后一个，如果前一个少了就移动负数克。

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        int n;
        int a[100005],b[100005];
        scanf("%d",&n);
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        for(int i=0;i<n;i++)
        scanf("%d",&b[i]);
        long long int sum=0;
        for(int i=0;i<n-1;i++)
        {
            a[i+1]=a[i+1]+a[i]-b[i];
            sum=sum+abs(a[i]-b[i]);
        }
        cout<<sum<<endl;
    }
}