倚忆易逸的博客

zip([iterable, …])，此函数返回一个元组列表，其中第i个元组包含来自每个参数序列或可迭代对象的第i个元素。返回的列表在长度上被截断为最短参数序列的长度。当有多个长度相同的参数时，zip() 类似于map()初始参数为None。使用单个序列参数，它返回一个一元组列表。没有参数时，它返回一个空列表。zip() 与 * 运算符相结合可以用来拆解一个列表:>>> x = [1, 2, 3]>>> y = [4, 5, 6]>>> zipp

要读取文件的内容，请调用f.read(size)，它读取一定数量的数据并将其作为字符串返回。 size是一个可选的数字参数。当 size省略或为负时，将读取并返回文件的全部内容。否则，最多读取和返回size个字节。如果已到达文件末尾，f.read()将返回一个空字符串 ( “”)。>>> f.read()'This is the entire file.\n'>>> f.read()''f.readline()从文件中读取一行；换行符 ( \n) 留在字符串的

1，列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法。常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上，然后使用其结果来创建列表，或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列。例如，假设我们想创建一个平方列表，像这样>>> squares = []>>> for x in range(10):... squares.append(x**2)...>>> squares[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 8

Python函数式编程工具filter()map()reduce()filter()filter(function, sequence)返回一个序列，该序列由序列中function(item)为真的那些项组成。如果sequence是 a str, unicodeor tuple，结果将是相同的类型；否则，它始终是list. 例如，要计算可被 3 或 5 整除的数字序列：>>> def f(x): return x % 3 == 0 or x % 5 == 0...>>