- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 如何利用Python读取并查找文件中指定的内容，并将该内容写入另外一个文件中
以读取hea文件和将内容保存在txt文件为例要求将1001.hea文件中的关于pH的那一行数据保存在pH_label.txt中1. 1001.hea文件的内容如下：可见pH值是7.142. 代码如下file=open(r'C:\Users\hp\Desktop\1001.hea','r') #打开hea目标文件file_contents=file.readlines() #按行读取全部内容pH_label_file=open(r'C:\Us
2021-03-14 16:04:12
18823
2
原创 将由具有概率分布的元素组成的列表转换为独热码形式
一、前言之前说过了将一个具体值转换为独热码的方法，即例将a=1转换为三分类的独热码a=[0,1,0]。这次再介绍下如何将由具有概率分布的元素组成的列表转换为独热码形式，即例将test=[ [0.6,0.2,0.2], [0.2,0.3,0.5] ]转换为test=[ [1,0,0], [0,0,1] ]。二、代码实现def trans_to_onehot(X): result=[] for i in range(len(X)): max=0 max_in
2020-11-23 00:09:23
491
原创 不调用库函数，用Python原生代码来实现独热码
一、独热码简介独热码，即 one-hot code, 直观来说就是有多少个状态就有多少比特，而且只有一个比特为1，其他全为0的一种码制。例如[0,1,0,0]就是一个只有当索引值为1时有效的独热码。二、独热码在深度学习中的作用在深度学习中，标签值往往是一个具体的数，但是神经网络的输出层的神经元个数一般是多个，且每个神经元都有一个输出值，为了能根据神经网络的输出预测值和数据的真实标签求出误差值，我们就需要将为具体数值的标签转换为独热码形式，例如将标签值y=3，转换为一个5分类的独热码y_trans=[0
2020-11-22 21:27:20
473
1
原创 python中列表，数组和矩阵的关系及转换实例
python中列表，数组和矩阵的关系及转换实例最近在用python做一些项目，经常用到列表，数组和矩阵，有时候搞不清楚什么时候该用三者中的哪一个，并且会涉及到三者之间的转换，这段时间我查阅了一些资料补习了下这些知识，接下来我来说一下自己的理解。**1.**列表与数组的区别： 简单来说，列表可以用来存储一维数组，而通过列表的嵌套能实现多维数组的存储，并且列表中的元素类型可以是不同的，而数组中的元素类型通常是一样的。**2.**矩阵与数组的区别： 矩阵标题组的一个分支，即数
2020-11-07 14:48:21
2073
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人