js 正则表达式

1. reg的用法涉到函数和正则表达式的规则。

1正则的规则

正则表达式就是字符串的集合:用正则方法test时,可以这么认为。
https://regexper.com/
用字符串方法,正则作为参数时,正则被认为是一个标记。且一般情况下不用到^,$。

?=
?!

元字符

var str="123\\\4o\"5\"67oo"; 
	var n=str.search(/\\/);
	document.getElementById("demo").innerHTML=n+str;
	//3123\@o"5"67oo

\s 空格
\d 数字
.
\w数字字母下划线

2函数 test |match replace search split

  1. test
var patt1=new RegExp("^ee?$");
document.write( patt1.test("ee"));//boolean:true
document.write( patt1.test("e"));//boolean:true
document.write( patt1.test("1e"));//boolean:false
  1. match replace
    match:字符串方法,参数为reg,reg可以配合g和i使用。返回一个数组 ,或者null。
    数组中元素:1.每个元素是最长匹配原则的结果 2.str中已经匹配到的字符不参与第二次匹配eg:ababab和/aba?/g 结果是[“aba”, “ab”]
    replace:返回字符串。找到reg2中的字符串,换成****
var str="abababf uc kfuck";
    reg1=/aba?/g
    var n1=str.match(reg1);
    var reg2 = /f\s*u\s*c\s*k/g
    var n2 = str.match(reg2)
    console.log(n1);//["aba", "ab"]
    console.log(n2);//["f uc k", "fuck"]
    console.log(str.replace(reg2, '****'),str);//ababab******** abababf uc k
  1. search
    返回第一个结果的位置。g无效,i有效
var str="1234o67oo"; 
var n=str.search(/oo?/g);//4  ['o','oo']中第一个元素的位置。

2. reg的应用场景

匹配test(str)
  1. 匹配密码,密码必须包含数字与字母
    reg = /^(?![0-9]+ ) ( ? ! [ A − Z a − z ] + )(?![A-Za-z]+ )(?![AZaz]+)[0-9A-Za-z]+$/

  2. 匹配密码,密码强度:强,必须包含大写,小写和数字,和特殊字符(!,@,#,%,&),且大于6位

  3. 匹配email

  4. 匹配用户名,包含字母或者数字,且8位

  5. 匹配ip地址

基于html+python+Apriori 算法、SVD(奇异值分解)的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 电影推荐算法:Apriori 算法、SVD(奇异值分解)推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分,返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影,分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个,分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时,每次请求大概需要 6.6s(需要遍历计算与所有电影的相似度)。 将相似电影存储至 redis 中(仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至:93ms。 十部电影,每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统,redis 中新增了 50 部电影的 similar movie,也就是说,系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度,其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值