Trial & Error

线性回归 Day 1 打卡。。。 线性回归的基本要素 评估误差 单个样本的误差 l(i)(w,b)=12(y^(i)−y(i))2,l^{(i)}(\mathbf{w}, b) = \frac{1}{2} \left(\hat{y}^{(i)} - y^{(i)}\right)^2,l(i)(w,b)=21​(y^​(i)−y(i))2, 小批量样本的误差，对 batch 里面的每个样本求...