jupyter notebook无法使用conda环境的模块

本文介绍了解决在Jupyter Notebook环境中无法导入MXNet模块的问题。通过将虚拟环境添加到ipykernel中,实现了在Jupyter Notebook内成功导入MXNet。文章提供了详细的步骤指导。

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安装了mxnet的cpu版,在anaconda的终端里使用没有问题
在这里插入图片描述
但是在jupyter notebook里无法import
在这里插入图片描述
失败原因是jupyter环境找不到conda创建的环境
解决方法:将环境加入ipykernel
可以创建环境时直接加入ipykernel:

conda create -n 环境名称 python=3.6 ipykernel

也可以在虚拟环境下安装ipykernel:

conda install -n 环境名称 ipykernel

接下来是将环境写入notebook的kernel

//先激活环境
conda activate 环境名称
//写入kernel
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称"

执行完上述操作后,重新启动jupyter,选择对应环境,发现可以成功导入mxnet模块!
在这里插入图片描述
参考了这位大佬的文章:https://www.cnblogs.com/hgl0417/p/8204221.html

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