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原创 梯度下降优化算法Momentum
标题,基本原理,程序实现,总结一. 基本原理1.1 引入Momentum算法在原有的梯度下降法中引入了动量,从物理学上看,引入动量比起普通梯度下降法主要能够增加两个优点。首先,引入动量能够使得物体在下落过程中,当遇到一个局部最优的时候有可能在原有动量的基础上冲出这个局部最优点;并且,普通的梯度下降法方法完全由梯度决定,这就可能导致在寻找最优解的过程中出现严重震荡而速度变慢,但是在有动量的条件下,物体运动方向由动量和梯度共同决定,可以使得物体的震荡减弱,更快地运动到最优解。1.2 指数加权移动平均
2020-06-25 19:20:47
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2019-09-21 12:14:00
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IntelliJ IDEA学习Struts2(二)—— struts.xml中的常用标签struts.xml固定位于src下,dtd约束被默认创建,主要标签有三个package,action,result。1.package标签类似于代码包,区别不同的action,要配置action必须首先写package标签,在package里面才能配置action(1)name属性name属性值与...
2019-09-20 11:22:23
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2019-09-19 13:20:48
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whiteboard.zip
2020-05-29
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2020-04-28
空空如也
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