leetcode 377.组合总和IV Java

这篇博客探讨了LeetCode上的组合总和IV问题,该问题要求找到不同整数数组中总和为目标数的组合数量。作者通过动态规划的方法解决了这个问题,避免了回溯导致的超时。示例展示了如何在给定的nums=[1,2,3]和target=4的情况下,找到所有可能的组合。博客还提供了初始的代码模板,并指出如果数组中包含负数,问题将变得更加复杂。

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做题博客链接

https://blog.youkuaiyun.com/qq_43349112/article/details/108542248

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iv/

描述

给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target
 的元素组合的个数。

题目数据保证答案符合 32 位整数范围。

 
提示:

1 <= nums.length <= 200
1 <= nums[i] <= 1000
nums 中的所有元素 互不相同
1 <= target <= 1000
 

进阶:如果给定的数组中含有负数会发生什么?问题会产生何种变化?如果允许负数出现,需要向题目中添加哪些限制
条件?

示例

示例 1:

输入:nums = [1,2,3], target = 4
输出:7
解释:
所有可能的组合为:
(1, 1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 1)
(1, 3)
(2, 1, 1)
(2, 2)
(3, 1)
请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。

示例 2:

输入:nums = [9], target = 3
输出:0

初始代码模板

代码

推荐题解:
https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iv/solution/dong-tai-gui-hua-python-dai-ma-by-liweiwei1419/

暂且未考虑进阶问题,正如题解所言,如果存在相反数,这道题可能就没法做了。

只考虑基本问题,换一种描述,其实就是dp问题。
可以想象成爬楼梯问题,一次可以走nums[i]步,有多少种方式可以到达target层。
这样就很容易做了。

回溯是会超时的。

class Solution {
    public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
        int[] dp = new int[target + 1];

        dp[0] = 1;
        for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                if (i >= nums[j]) {
                    dp[i] += dp[i - nums[j]];
                }
            }
        }

        return dp[target];
    }
}
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