leetcode 39.组合总和 Java_java 39.组合总和-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43349112/article/details/115453467

本文介绍了如何解决LeetCode上的组合总和问题，通过递归实现并加入排序优化剪枝，提升解题效率。通过示例和代码展示了解决思路和改进方法。

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组合总和

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题目链接
描述
示例
初始代码模板
代码

做题博客链接

https://blog.youkuaiyun.com/qq_43349112/article/details/108542248

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum/

描述

给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target
的组合。

candidates 中的数字可以无限制重复被选取。

说明：

所有数字（包括 target）都是正整数。
解集不能包含重复的组合。 

提示：

1 <= candidates.length <= 30
1 <= candidates[i] <= 200
candidate 中的每个元素都是独一无二的。
1 <= target <= 500

示例

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为：
[
  [7],
  [2,2,3]
]

示例 2：

输入：candidates = [2,3,5], target = 8,
所求解集为：
[
  [2,2,2,2],
  [2,3,3],
  [3,5]
]

初始代码模板

class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {

    }
}

代码

一开始，可以只进行基本的剪支，并且由于没有重复值，不必用Set进行去重

class Solution {
    List<List<Integer>> res;
    LinkedList<Integer> tmp;
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] cs, int target) {
        res = new ArrayList<>();
        tmp = new LinkedList<>();

        dfs(cs, target, 0);
        return res;
    }

    private void dfs(int[] cs, int target, int idx) {
        if (target == 0) {
            res.add(new ArrayList<>(tmp));
            return;
        }

        if (idx >= cs.length || target < 0) {
            return;
        }

        //跳过当前元素
        dfs(cs, target, idx + 1);
        tmp.add(cs[idx]);
        //选取当前元素
        dfs(cs, target - cs[idx], idx);
        tmp.removeLast();
    }
}

再进行个排序，剪支可以提速一下。代码改动不大

class Solution {
    List<List<Integer>> res;
    LinkedList<Integer> tmp;
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] cs, int target) {
        res = new ArrayList<>();
        tmp = new LinkedList<>();

        Arrays.sort(cs);
        dfs(cs, target, 0);
        return res;
    }

    private void dfs(int[] cs, int target, int idx) {
        if (target == 0) {
            res.add(new ArrayList<>(tmp));
            return;
        }

        if (idx >= cs.length || target < cs[idx]) {
            return;
        }

        //跳过当前元素
        dfs(cs, target, idx + 1);
        tmp.add(cs[idx]);
        //选取当前元素
        dfs(cs, target - cs[idx], idx);
        tmp.removeLast();
    }
}