leetcode 72.编辑距离 Java

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/

描述

给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符

示例

示例 1：

输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2：

输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

初始代码模板

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
    }
}

代码

代码直接看困难的话，推荐看labuladong对这个题的讲解，写的很好
https://labuladong.gitbook.io/algo/dong-tai-gui-hua-xi-lie/bian-ji-ju-li

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();

        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 0; i <= m; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            dp[0][i] = i;
        }

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (word1.charAt(i) == word2.charAt(j)) {
                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j];
                } else {
                    dp[i + 1][j + 1] = Math.min(Math.min(dp[i][j], dp[i][j + 1]), dp[i + 1][j]) + 1;
                }
            }
        }

        return dp[m][n];
    }
}