leetcode 72. 编辑距离 java

最新推荐文章于 2024-04-29 11:50:01 发布

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本文详细解析了LeetCode题目72的编辑距离算法，通过动态规划方法，介绍了如何计算两个字符串之间的最小编辑距离，包括插入、删除和替换操作，并提供了Java实现代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

leetcode 72. 编辑距离 java

给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符

示例 1:

输入: word1 = "horse", word2 = "ros"
输出: 3
解释: 
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2:

输入: word1 = "intention", word2 = "execution"
输出: 5
解释: 
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

在这里插入图片描述

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();

        //temp[i][j] 代表最小操作数（步骤），从 word1[0..i-1]转化为 word2[0..j-1].
        int[][] temp = new int[m + 1][n + 1];

        for(int i = 0; i <= m; i++) {
            temp[i][0] = i;//即第一列的值，可看作删
        }

        for(int i = 0; i <= n; i++) {
            temp[0][i] = i;//即第一行的值，可看作增
        }

        for(int i = 1; i <= m; i++) {
            for(int j = 1; j <= n; j++) {
                if(word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {//如果相等
                    temp[i][j] = temp[i - 1][j - 1];//则等于左上角，即等于两个子字符串之前的操作，因为当前字符相等所以不需要操作
                } else {
                    temp[i][j] = Math.min(temp[i - 1][j - 1], Math.min(temp[i - 1][j], temp[i][j - 1]))+1;//不相等的话就取左，上，左上角最小的操作再加1
                }
            }
        }

        return temp[m][n];//返回最后一个数组值，几位最小操作数
    }
}