leetcode 53.最大子序和 Java

本文深入探讨了LeetCode上经典问题“最大子序和”的解决方案,通过动态规划思想,阐述了如何找到具有最大和的连续子数组。并提供了一个简洁的Java实现代码,展示了如何利用动规思想解决该问题。

最大自子序和

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/

描述

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

代码

简单的动规思想,假设dp表示以第i个元素结尾的子序的最大值,那么dp[i]可以由当前元素的值以及dp[i-1]的推导出来,因为如果dp[i-1] <= 0,那么dp[i]肯定是第i个元素的值,毕竟负数只会让当前的值变小,只有当dp[i-1] > 0时,dp[i]才是dp[i-1]与当前元素的和。
走一遍流程之后,可以发现dp的值只会用一次,因此完全可以用一个变量代替,代码如下:

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int cur = Integer.MIN_VALUE;
        int res = cur;

        for (int i : nums) {
            cur = cur > 0 ? cur + i : i;
            res = Math.max(cur, res);
        }

        return res;
    }
}

这个题目还可以引申出线段树的概念,但是由于水平暂且不足,之后再写。详细可以去看官方题解,点击题目链接就可以。

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