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RSS订阅原创 15分钟全面认识前馈神经网络
神经网络的历史神经网络起源于 Warren McCulloch 和 Walter Pitts，他们 于 1943 年首次建立的神经网络模型。他们的模型完全基于数学和算法，但由于缺乏计算资源，模型无法测试。后来，在 1958 年，Frank Rosenblatt 创建了第一个可以进行模式识别的模型，改变了现状，即感知机。感知机不仅是神经网络的基础，也是支持向量机的基础，它主要用于解决分类问...
2019-11-28 13:19:47
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原创 大白话SVM支持向量机：三天从入门到入坟(史上最详细推导)
支持向量机支持向量机（SVM）是一种用于解决二分类问题的模型，与之前所有的模型相比，它要复杂得多。原因在于它涉及到的理论涵盖凸优化理论、对偶理论与核技巧等。最初，SVM适用于线性可分的数据集，但是引入了核函数后，它也能被用于线性不可分的情形。本质上，SVM是一个二次规划问题，现有的许多软件都可以用于求解，但考虑到效率问题，实际求解过程中运用的是John Platt提出的SMO算法。在深度学习出...
2019-11-26 13:59:41
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空空如也
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