【leetcode/二分】二分查找(二分查找模板题)

本文详细介绍了二分查找算法,包括两种递归实现方式(左闭右开和左右都闭)的优缺点,并提供了一种非递归实现。在递归实现中,强调了如何避免不和谐的元素处理;在非递归实现中,通过循环避免了栈的使用。同时,还提醒在二分查找中要注意挖掉中间元素以及防止加法溢出的问题。

一. 问题描述:

就是一个有序数组,给定一个数字,存在的话返回下标,不存在的话返回-1;

 

二. 两种递归实现对比:

这道题首先应该想到的就是递归实现。

我这里所提到的两种递归实现其实就是把数组分段——一种是分为左闭右开的形式,另一种是两边都闭的形式。

· 左闭右开

int BinarySearch(vector<int> &nums, int l, int r, int target) {
  // 不是你想象地那么完美
  if (l == r) return -1;
  int m = l + (r - l) / 2;        // 防止溢出
  // 建议还是把这个判断放在最前面
  if (target == nums[m]) return m;
  else if (target > nums[m]) return BinarySearch(nums, m + 1, r, target);
  else if (target < nums[m]) return BinarySearch(nums, l, m, target);
}
  1.  优势判断终止的时候特别方便,两个指针碰到一起,就结束了。
  2.  劣势:我们左闭右开其实是把一个[a, b)的区间能过完美地分为[a, c), [c, b)这两个部分。然而这里并派不上用场——因为我还要挖掉中间一个元素,这就看上去很不和谐。

· 左右都闭

int BinarySearch(vector<int> &a, int l, int r, int target) {
  if (l > r) return -1;
  int m = l + (r - l) / 2;        // 防止溢出
  if (target == a[m]) return m;
  else if (target > a[m]) return BS(a, m + 1, r, target);
  else if (target < a[m]) return BS(a, l, m - 1, target);
}

我思前想后,发现这种写法没什么劣势。m + 1和m - 1充分体现了挖掉中间这个元素的处理

唯独要注意的是l == r的时候可能还要进行处理

 

三. 非递归实现

递归实现简单地令人发指。于是我们就寻思着有无非递归的实现

大家看到这时一个尾递归,所以我们无需引入栈。只要相应的循环即可。

实现也特别简单,我这里就使用之前觉得没什么缺陷的左闭右闭来实现了。

int BinarySearch(vector<int> &a, int target) {
  // 左闭右也闭的形式
  int l = 0;
  int r = a.size() - 1;
  while (l <= r) {
    int m = l + (r - l) / 2;        // 防止溢出
    if (target == a[m]) return m;
    else if (target > a[m]) l = m + 1;
    else if (target < a[m]) r = m - 1;
  }  
  return -1;
}

 

四. 其它经验

  1. 注意把中间的元素挖掉
  2. 利用l + (r - l) / 2防止加法溢出
1. 二分法 5 1.1. 什么是二分查找 5 1.2. 如何识别二分法 5 1.3. 二分模板 6 1.3.1. 模板一 6 1.3.1.1. 模板代码 6 1.3.1.2. 关键属性 7 1.3.1.3. 语法说明 7 1.3.1.4. Lc69:x的平方根 8 1.3.1.5. Lc374:猜数大小 9 1.3.1.6. Lc33:搜索旋转数组 11 1.3.2. 模板二 13 1.3.2.1. 模板代码 13 1.3.2.2. 关键属性 14 1.3.2.3. 语法说明 14 1.3.2.4. Lc278:第一个错误版本 14 1.3.2.5. Lc162:寻找峰值 16 1.3.2.6. Lc153:寻找旋转排序数组最小值 19 1.3.2.7. Lc154:寻找旋转排序数组最小值II 20 1.3.3. 模板三 22 1.3.3.1. 模板代码 22 1.3.3.2. 关键属性 23 1.3.3.3. 语法说明 23 1.3.3.4. LC-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个 23 1.3.3.5. LC-658:找到K个最接近的元素 25 1.3.4. 小结 28 1.4. LeetCode二分查找题目 29 2. 双指针 30 2.1. 快慢指针 31 2.1.1. 什么是快慢指针 31 2.1.2. 快慢指针模板 31 2.1.3. 快慢指针相关题目 32 2.1.3.1. LC-141:链表是否有环 32 2.1.3.2. LC-142:环形链表入口 34 2.1.3.3. LC-876:链表的中间节点 37 2.1.3.4. LC-287:寻找重复数 40 2.2. 滑动窗口 43 2.2.1. 什么是滑动窗口 43 2.1.4. 常见题型 44 2.1.5. 注意事项 45 2.1.6. 滑动窗口模板 45 2.1.7. 滑动窗口相关题目 46 2.1.7.1. LC-3:无重复字符的最长子串 47 2.1.7.2. LC-76:最小覆盖子串 49 2.1.7.3. LC-209:长度最小的子数组 54 2.1.7.4. LC-239:滑动窗口最大值 57 2.1.7.5. LC-395:至少有K个重复字符的最长子串 60 2.1.7.6. LC-567:字符串排列 62 2.1.7.7. LC-904:水果成篮 64 2.1.7.8. LC-424:替换后的最长重复字符 66 2.1.7.9. LC-713:乘积小于K的子数组 67 2.1.7.10. LC-992:K个不同整数的子数组 70 2.3. 左右指针 73 2.3.1. 模板 73 2.3.2. 相关题目 73 2.3.2.1. LC-76:删除倒数第N个节点 74 2.3.2.2. LC-61:旋转链表 76 2.3.2.3. LC-80:删除有序数组中的重复项 79 2.3.2.4. LC-86:分割链表 80 2.3.2.5. LC-438:找到字符串中所有字母的异位词 82 3. 模板 85 2.3.2.6. LC-76:删除倒数第N个节点 85
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