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1.定义 1.1 map() 可以处理任何可以迭代的东西,将其中的元素按照序列进行处理，并返回一个列表，返回的列表与原列表一致 1.2 filter() 遍历序列每个元素，判断每个元素得到一个bool值，如果是True，留下来 1.3 reduce() 处理序列，把一个序列进行合并操作 2.用法 2.1 map() num1 = [1, 2, 5, 10, 6] # lambda x : x + ...

1.集合 不同元素组成 无序 集合中元素都为不可变类型 2.集合的内置方法 add()添加元素 s = {1,2,3,4,5,6} s.add('s') print(s) ...{1,2,3,4,5,6,'s'} clear()删除整个集合 s = {1,2,3,4,5,6} s.clear() print(s) ...set()#空集合 copy()复制 s = {1,2,3...

定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义 就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数， 以及函数将返回什么样的值就够了。 Python 的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选 参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义 出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。 1.位置参数 有一个计算x2 的函数： d...

1.关键字实参 关键字实参是传递给函数的名称—值对。你直接在实参中将名称和值关联起来了，因此向函数传递实参时不会混淆。关键字实参让你无需考虑函数调用中的实参顺序，还清楚地指出了函数调用中各个值的用途。下面有个小例子： def describe_people(age,name): print(name + " is "+ age+ " years old.") describe_people...

1 . 添加键—值对 字典是一种动态结构，可随时在其中添加键—值对。要添加键—值对，可依次指定字典名、用方括号括起的键和相关联的值。 >>> dic = {'name':'wangda','age':11,'sex':'male'} >>> dic['grade']='five' >>> dic['score']='very good' &gt...