常用的三种机器学习预测方法

赤沙咀菜虚坤

于 2020-07-13 04:30:13 发布

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分类专栏：数据科学文章标签：机器学习算法

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以下代码统一为读入xlsx文件，其中第一列为因变量，其余列为自变量,每一行代表一个样本

（matlab代码）

线性回归

%读取数据
[X,TXT,RAW]=xlsread('train_element.xlsx');
y=X(:,1);        %第一列为y值
X(:,1)=[1];      %将第一列数值变为1
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X);
b   %回归系数，第一个是常数项

%测试
[TX,TXT,RAW]=xlsread('test_element.xlsx');
TY_num = size(TX,1);
TY = [1:TY_num];
TY(1,:) = b(1);

for i = 1:30            %测试数据30行
    for j = 1:21       %每一行21个自变量
        TY(i) = TX(i,j+1) * b(j+1)+TY(i); % TX第一个是1，故j+1;b第一个是常数项系数，故j+1
      end  
end
hold on
plot(TY)
plot(TX(:,1))
legend('预测值','真实值');
TY