4-逻辑回归与交叉熵(二分类)-单层&激活层

本文探讨了逻辑回归在处理二分类问题中的局限性,以单层神经元为例,说明其无法解决异或问题。同时,提到了使用交叉熵作为损失函数在二分类中的重要性。内容涉及pytorch框架下的实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述
但是,单个神经元(单层)无法解决异或问题,如
在这里插入图片描述

"""
逻辑回归、交叉熵、二分类、单层神经元
功能:判断是否会被信用卡欺诈。数据中前15列是个人数据,最后1列是是否被欺诈的结果
"""

import torch
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
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