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文章目录随机误差的分布是`正态分布（高斯分布）`中心极限定理和大数定律两类错误置信区间、置信度（置信水平）协方差是啥，怎么判断协方差正负辛普森悖论的例子随机误差的分布是正态分布（高斯分布）根据中心极限定理，大量独立的随机变量之和趋向于某个稳定的分布，被称为正态分布（高斯分布）。那么大量的随机（随机就说明是独立的）误差之和就趋向于正态分布。中心极限定理和大数定律中心极限定理是说无论抽样分布(卡方、t、F)如何，均值服从正态分布。（正态分布是抽样分布的基础。三大抽样分布是从正态分布抽出的样本的分布。指的

首先需要知道一性质：pandas的dataframe或numpy的array、matrix，都可以直接通过索引列表（重）排序。例如三维的array数组：A，A.shape=(x,y,z)。则A[index列表]重排的就是x的元素顺序。同理B.shape=(n,x,y,z)，则B[index列表]重排的就是n的元素顺序。下面是一维的测试：注意：使用random.sample是为了确保生成的索引号不同。np.random好像没有这个功能。......

目录1. 数据载入和总览1.1 数据载入(pd.read_csv())1.2 数据合并(pd.concat())1.3 数据预览和基本统计分析2. 数据清洗2.1 缺失值处理​2.2 数据转换利用字典映射进行转换：党派分析排序：按照职业汇总对赞助总金额进行排序利用函数进行数据转换：职业与雇主信息分析2.3 数据筛选赞助金额筛选候选人筛选（O...

如图所示例。只需导入os模块，如果光是单纯的读取出文件夹里所有xlsx的文件名字，则os.listdir(path)即可；可若需在接下来的步骤中打开这些xlsx文件，添加一行os.chdir(path)代码就足够，它表示改变当前工作目录path到指定的路径（意指可以打开xlsx文件操作了，赋予其操作性）...