2021-10-25

问题描述:

运行CenterNet官方代码实现检测功能的demo,在最后一步执行下面指令的时候遇到问题。

python demo.py ctdet --demo /path/to/image/or/folder/or/video --load_model ../models/ctdet_coco_dla_2x.pth

报错如下:

Traceback (most recent call last):
  File "demo.py", line 11, in <module>
    from detectors.detector_factory import detector_factory
  File "/public/LY/CenterNet-master/src/lib/detectors/detector_factory.py", line 5, in <module>
    from .exdet import ExdetDetector
  File "/public/LY/CenterNet-master/src/lib/detectors/exdet.py", line 21, in <module>
    from .base_detector import BaseDetector
  File "/public/LY/CenterNet-master/src/lib/detectors/base_detector.py", line 11, in <module>
    from models.model import create_model, load_model
  File "/public/LY/CenterNet-master/src/lib/models/model.py", line 12, in <module>
    from .networks.pose_dla_dcn import get_pose_net as get_dla_dcn
  File "/public/LY/CenterNet-master/src/lib/models/networks/pose_dla_dcn.py", line 16, in <module>
    from .DCNv2.dcn_v2 import DCN
  File "/public/LY/CenterNet-master/src/lib/models/networks/DCNv2/dcn_v2.py", line 11, in <module>
    from .dcn_v2_func import DCNv2Function
  File "/public/LY/CenterNet-master/src/lib/models/networks/DCNv2/dcn_v2_func.py", line 9, in <module>
    from ._ext import dcn_v2 as _backend
  File "/public/LY/CenterNet-master/src/lib/models/networks/DCNv2/_ext/dcn_v2/__init__.py", line 3, in <module>
    from ._dcn_v2 import lib as _lib, ffi as _ffi
ImportError: /public/LY/CenterNet-master/src/lib/models/networks/DCNv2/_ext/dcn_v2/_dcn_v2.so: undefined symbol: __cudaRegisterFatBinaryEnd

原因分析:

出现undefined symbol: __cudaRegisterFatBinaryEnd的主要原因在于当前cuda的版本与pytorch-0.4.1不匹配,因此要么更改cuda的版本,要么改变pytorch的版本。


解决方案:

考虑到改变pytorch版本会导致部分已被新版本弃置的函数不可用,选择更新cuda版本到相匹配的9.2版本,执行以下指令:

conda install pytorch=0.4.1 cuda92 -c pytorch

即可解决问题。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值