MNIST手写数字识别-02 数据集

MNIST手写数字识别—— 02 数据集

MNIST 数据集

MNIST图像数据集使用形如［28，28］的二阶数组来表示每张图像，数组中的每个元素对应一个像素点。该数据集中的图像都是256阶灰度图，像素值0表示白色（背景），255表示黑色（前景）。由于每张图像的尺寸都是28x28像素，为了方便连续存储，我们可以将形如［28，28］的二阶数组“摊平”成形如［784］的一阶数组。数组中的784个元素共同组成了一个784维的向量。

More info: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

使用 tf.Keras 加载 MNIST 数据集

tf.keras.datasets.mnist.load_data(path=‘mnist.npz’)

Arguments:

• path: 本地缓存 MNIST 数据集(mnist.npz)的相对路径（~/.keras/datasets）

Returns：

Tuple of Numpy arrays: `(x_train, y_train), (x_test, y_test)`.

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