SpringBoot整合Elasticsearch实现搜索

Spring Data Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch是Spring提供的一种以Spring Data风格来操作数据存储的方式，它可以避免编写大量的样板代码。

常用注解

@Document

	//表示映射到Elasticsarch文档上的领域对象
	public @interface Document{
   
   
		//索引库名次，可以理解为MySQL数据库的概念
		String indexName;
		//文档类型，可以理解为MySQL中表的概念
		String type() default "";
		//默认分片数
		short shards() default 5;
		//默认分片数量
		short replicas() default 1;
	}

@Id

	//表示是文档的Id，可以理解为MySQL中表行的概念
	public @interface Id{
   
   
	}

@Field

	public @interface Field{
   
   
		//文档中字段的类型
		FieldType type() default FieldType.Auto;
		//是否建立倒排索引
		boolean index() default true;
		//是否进行存储
		boolean store() default false;
		//分词器名称
		String analyzer() default "";
	}

	//为文档自动指定元数据类型
	public enum FieldType{
   
   
		Text,		//会自动进行分词并建了索引的字符类型
		Integer,
		Long,
		Date,
		Float,
		Double,
		Boolean,
		Object,
		Auto,		//自动判断字段类型
		Nested,		//嵌套对象类型
		Ip,			//可以索引和存储IPV4和IPV6地址
		Attachment,	//附件类型
		Keyword		//不会进行分词建立索引类型
	}

Spring Data方式的数据操作

继承ElasticsearchRepository接口可以获取常用的数据操作方法

使用衍生查询

在接口中直接指定查询方法便可进行查询，无需进行实现，如表中有名称、标题、关键字，可以直接定义以下查询，即可对该三个字段实现全文搜索

    /**
    * 搜索查询
    *
    * @param name               名称
    * @param subTitle           标题
    * @param keywords       	关键字
    * @param page              分页信息
    * @return
    */
	Page<EsProduct> findByNameOrSubTitleOrKeywords(String name, String subTitle, String keywords, Pageable page);

衍生查询原理

使用@Query注解可以用Elasticsearch的DSL语句进行查询

	@Query("{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : "?0"}}}}")
	Page<EsProduct> findByName(String name,Pageable pageable);

整合Elasticsearch实现搜索功能

在Pom.xml中添加相关依赖

	<!--Elasticsearch相关依赖-->
	<dependency>
	    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
	    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch<artifactId>
	</dependency>

版本对应说明

修改SpringBoot配置文件

data:
  elasticsearch:
    repositories:
      enabled: true
    cluster-nodes: 127.0.0.1:9300 # es的连接地址及端口号
    cluster-name: elasticsearch # es集群的名称

添加商品文档对象EsProduct

不需要中文分词设置为@Field(type=FieldType.Keyword)类型，需要中文分词的设置为@Field(analyzer = “ik_max_word”,type = FieldType.Text)类型。

package com.macro.tiny.nosql.elasticsearch.document;

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

import java.io.Serializable;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

@Data
@Document(indexName = "pms", type = "product",shards = 1,replicas = 0)
public class EsProduct implements Serializable {
   
   
    private static final long serialVersionUID = -1L;
    @Id
    private Long id;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String productSn;
    private Long brandId;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String brandName;
    private Long productCategoryId;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String productCategoryName;
    private String pic;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String name;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String subTitle;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String keywords;
    private BigDecimal price;
    private Integer sale;
    private Integer newStatus;
    private Integer recommandStatus;
    private Integer stock;
    private Integer promotionType;
    private Integer sort;
    @Field(type =FieldType.Nested)
    private List<EsProductAttributeValue> attrValueList;
}

添加EsProductRepository接口用于操作Elasticsearch

继承ElasticsearchRepository接口，这样就拥有了一些基本的Elasticsearch数据操作方法，同时相当于定义了一个衍生方法

package com.macro.tiny.nosql.elasticsearch.r