
人工智能
文章平均质量分 73
鹏鹏诶
这个作者很懒,什么都没留下…
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概率图模型
Probabilistic Graphical Model概率图模型有什么用?概率图是在图的基础上添加了概率信息,通过图可以得到概率密度分布函数。对于离散或者连续型N维向量,用N个结点的图表示出样本的概率密度分布。当学到了事物的概率模型,就可以完成很多有意思的任务,比如说图像降噪、图像生成、语音识别。了解概率图模型,就要从模型的表示、学习、推理进行学习。表示前情提要:概率链式法则如下边缘概率图分为两种:有向图和无向图有向图模型有向图表示了变量之间的依赖关系,一般称为贝叶斯网络如下图原创 2022-05-14 11:17:20 · 632 阅读 · 0 评论 -
Nerual coding-神经脉冲编码
频率编码频率编码的想法是认为信息包含在神经元的发放频率中,但是目前而言频率编码对于脑活动的描述过于简单。spike-count rate:计算在一个时间长度T中发放的动作电位数目,T通常为100~500ms。当刺激强度恒定或者变化缓慢的时候,改编码方式具有很好的效果;但是真实世界中刺激并非恒定的,而是在时间上往往快速变化,此时编码得到的信息可能会有缺失。Time-dependent firing rate:时间相关的放电率定义为在时间 t 和 t+Δt 之间的短时间间隔内出现的尖峰的平均数量(试验原创 2021-08-09 17:49:59 · 2862 阅读 · 0 评论 -
梵塔问题求解及动态显示
首先,什么是梵塔问题?梵塔问题—有三个杆标号分别为A、B、C,初始时在A杆从上到下,按从小到大的顺序放了n个圆盘。需要在有限步数下将n个圆盘平移到C,在平移的过程中,A、B、C杆上的圆盘自上到下都要服从圆盘大小自小到大。那么怎样求解梵塔问题呢?–问题规约对于梵塔问题,可以采用问题规约的思路将复杂的问题变成n个小问题的与或图形式。对于二梵塔问题,也是最简单的问题。先将1号盘移到B,2号盘移到C,1号盘移到C。通过这三个简单的问题就实现了二梵塔问题。同样对三梵塔,我们可以看成二梵塔和一个圆盘的组合。也原创 2020-05-17 13:07:15 · 9717 阅读 · 0 评论