pandas中如何快速查找某一数值列中最大（小）值所在的行？

最新推荐文章于 2024-08-18 17:35:40 发布
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#pandas #python #数据分析

该代码示例展示了如何利用Python的Pandas库处理CSV数据。首先导入Pandas并读取CSV文件到DataFrame。然后，运用`idxmax()`和`idxmin()`函数分别找出a列的最大值和最小值所在的行索引。

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import pandas as pd
data = pd.read_csv("....csv")
max_index = data['a'].idxmax() # 获取a列中最大值所在的行
min_index = data['a'].idxmin() # 获取a列中最小值所在的行

参考链接
pandas官网api

使用pandas的nlargest函数获取指定数据列中最大值所对应的DataFrame数据行
m0_47037246的博客
05-21 595
这个函数的前两个参数，第一个参数1表示我们要获取的最大值的数量是1，第二个参数’Score’表示我们要查找的列名。这个函数将首先根据“Score”列从大到小排序，然后在值相同时，按照“Age”列从大到小排序。在pandas中，有时我们需要获取某一列中最大或最小的值，并获取该值所在的行。总之，使用pandas的nlargest函数可以轻松地获取指定数据列中最大值所对应的DataFrame数据行。使用pandas的nlargest函数获取指定数据列中最大值所对应的DataFrame数据行。
使用Pandas获取DataFrame中值最大的几行
QromMatlab的博客
09-21 635
函数从DataFrame中获取了薪资（Salary）和工作经验（Experience）两列中值最大的两行，并将结果存储在。在上面的代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame，其中包含了员工的姓名、年龄和薪资信息。在上面的代码中，我们创建了一个示例DataFrame，其中包含了姓名、年龄、薪资和工作经验信息。函数从DataFrame中获取了薪资（Salary）列中值最大的两行，并将结果存储在。函数分别打印了原始的DataFrame和值最大的两行，以便进行对比和验证。函数获取值最大的几行。
pandas|找出某列最大值的所在的行
craftsman2020的博客
02-08 5048
pandas|找出某列最大值的所在的行
【pandas]查找最值并返回所在行列位置
weixin_43537375的博客
08-18 615
pandas返回最值及所在行列标签。
pandas获取某列最大值的所有数据
唯有热爱 可抵万难
06-13 1136
按照某列进行由大到小的排序，然后再进去去重，保留第一个值，最终保留的结果就是最大值的数据。获取某列最大值的索引，然后再反取索引对应的行即可。
Pandas实现按值大小获取DataFrame中最大的几行
StyVue的博客
09-23 454
当我们需要获取DataFrame中某一列或多列的最大值所在的几行时，Pandas提供了方便的函数。该函数接受两个参数，第一个参数是要获取的行数，第二个参数是指定根据哪一列的值进行比较。在我们的例子中，我们希望获取分数最高的两行，因此我们将行数指定为2，并指定根据。以上就是基于Pandas的DataFrame中获取值最大的几行的相关内容，希望对你有所帮助！的DataFrame，其中包含了5个学生的姓名和分数信息。列的值进行了降序排列，并且获取了分数最高的两行数据。函数来获取DataFrame中值最大的几行。
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pandas全表查询定位某个值所在行列的方法
09-20
以上介绍的pandas全表查询定位某个值所在行列的方法，能够帮助数据分析师快速地在复杂的数据集中找到所需信息，是数据分析工作中的一个重要技能。希望本文的介绍能够给大家带来帮助，并希望大家在学习和使用pandas时...
python读取txt中的一列称为_python读取txt文件并取其某一列数据的示例
weixin_39692271的博客
11-24 8102
python读取txt文件并取其某一列数据的示例菜鸟笔记首先读取的txt文件如下：AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85AAAAF110 0003E7F0 ...
【Pandas数据处理100例】（三十九）：Pandas中rank函数获取每个元素的排名
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11-29 444
该函数会返回DataFrame中每个元素按照从小到大顺序排序，元素所在行或列的索引axis：相对行还是列method：如果遇到相同值时的解决办法。
xlsx VLOOKUP方法详解，查找并返回某一个数据在某个集合中
苏小成的博客
09-06 951
事情的经过是这样的，上周五师傅给我发布了一个小任务，有两份数据，A 是自己手工整理出来的，大概六十多行，B 是数据库导出的，二百多行，目的是将这 A 数据中的 URL 和 B 数据中的 URL 相同的匹配一下，然后利用 xlsx 自带的语法生成 SQL 脚本语句，然后执行一下。开始任务之前她也很明确地告诉了我要用 VLOOKUP 方法，完成会快一点，但是当时我还不会这个方法，考虑到重新学习时间成本较大，不如用自己的已经掌握的方法来直接实现会快一点。VLOOKUP语法的使用目前就到这里了，是不是很简单。
dataframe取某列最大值
最新发布
02-11
### 查找Pandas DataFrame中指定列的最大值 为了在 Pandas 的 DataFrame 中找到特定列的最大值，可以使用 `max()` 方法。此方法能够快速有效地计算并返回该列中的最大数值。 对于一个简单的操作，假设有一个名为 '...
pandas定位选取某列某指标最大值所在的行记录，比如月底
mlzhu007的专栏
11-18 511
pandas定位筛选列最大值所在的行
Pandas 获取 DataFrame 中索引值最小值所在的数据行（Python）
HackDashX的博客
09-04 426
在数据分析和处理中，经常需要根据条件从 DataFrame 中获取特定的数据行。本文将介绍如何使用 Pandas 在 Python 中获取 DataFrame 中索引最小值所在的数据行。希望本文能够帮助你理解如何使用 Pandas 在 Python 中获取 DataFrame 中索引最小值所在的数据行。属性，我们可以方便地从 DataFrame 中根据索引值获取特定的数据行。如上所示，我们成功获取了索引值最小的数据行，其中包含姓名、年龄和城市信息。最后，我们可以打印出索引值最小的数据行。
获取pandas DataFrame中最小索引值所在的数据行
code_welike的博客
05-31 612
在处理Pandas DataFrame时，我们经常需要获取DataFrame中最小索引值所在的数据行。在上面的例子中，我们创建了一个简单的DataFrame，并指定了自定义索引。方法可以用来返回该位置所在的数据行。获取pandas DataFrame中最小索引值所在的数据行。函数来获得索引值最小的行所在的位置。方法来获取最小索引值在哪个位置（这里是100），并通过。方法来返回对应行的数据。方法可以找到最小索引值所在的位置，而。方法返回该位置对应的数据行。我们可以通过Pandas的。
【Python 实战基础】Pandas如何计算最大值最小值所在的行
菜鸟实战的博客
08-31 1413
Python 中 Pandas如何计算最大值最小值所在的行 文件读写 基础语法 Pandas iloc argmax
Python每日一记84>>>pandas获取最大值的行列索引（行列名）（argmin/argmax 与 idxmin/idxmax）及其应用
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上一篇文章有讲到动态图的创建，现在想为其加上标题，就是每一行的最大值对应的楼层是什么。 那么首先要解决的就是获取最大值的行号列号的问题： 我们可以直接使用argmin/argmax 与 idxmin/idxmax,如获取某一行的最大值的列号a.loc[0,:].idmax。 pandas 里面的 argmin / idxmin 函数。对于 Series 来说，这两个其实是一个函数的两个不同名字，对...
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