编程之前 换行与高考

本文探讨了程序员行业的高薪现象及其对社会的影响,建议大学生和想要转行者谨慎考虑。对于转行者,尤其是25岁以上人群,建议先自学再决定是否投入培训。对于高考学生,应明确自己的兴趣方向,了解不同类型的程序员工作,并选择合适的学校和专业。同时提醒,程序员行业竞争激烈,薪资并非均高,需理性看待。

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编程之前

互联网 = 计算机 = 高薪 = 996?

前段时间国家说要实现共同富裕,知乎上有一个热问“国家何时整治程序员高薪现象”,引起大片关注。由此可见程序员高薪已经是大家普遍的想法了。确实是这样,大学生只要大学学习,毕业之后六七千都很轻松,一些重本院校的月薪过万也是常事,这也导致出现了很多想要转行或者高考想要报取计算机相关专业的朋友。

转行

对于大三或者刚毕业不久的大学生,想要转行到程序员方向是可以考虑的,建议不要直接去报班,先去B站大课堂自学一下相关的基础内容,一个是看自己是否适合程序员这个行业,另一个也是为了自己在培训过程中不掉队,能够更充分的吸收学习到的知识内容做准备。

但是对于25岁以上的人来说,我就不是很推荐了,首先是转行成本太大,其次一定要考虑清楚自己是否适合程序员这个行业,最后就是有可能会有部分公司因为年龄原因不会聘用你,所以一定要先去自学,然后再培训。

我不是推荐大家去培训,而是相对来讲培训会更加系统的学习相关的知识,有问题了可以有人和你一起讨论一起解决。当然,如果你自控能力强,能够自学更好,毕竟能够省几万块钱,有那个钱吃喝玩乐不好吗?

高考

同样的,程序员有很多种,方向也不一样,一定要先考虑好自己学习哪个方向,毕竟做页面和做游戏的程序员差距还是非常大的。

先去B站大课堂自学相关知识,看自己能不能坚持下来,毕竟学习的时光总是枯燥乏味的。随着程序员这行的人数越来越多技术要求也越来越高,遵循二八定律(也可能是一九或者更低)大多数程序员的薪资也就一万出头,而不是知乎的人均年薪百万。

同样高考生也要选择好相对应的学校和专业,毕竟去三本学校学习算法也不是很靠谱。优先去好的学校,学历筛选可以减轻hr的很大一部分压力,大多数hr眼中可能会把本科分为以下几种:海归、重本、一本、二本、二本以下。

数据集介绍:野生动物家畜多目标检测数据集 数据集名称:野生动物家畜多目标检测数据集 数据规模: - 训练集:1,540张图片 - 验证集:377张图片 - 测试集:316张图片 分类类别: Brown-bear(棕熊)、Chicken(鸡)、Fox(狐狸)、Hedgehog(刺猬)、Horse(马)、Mouse(老鼠)、Sheep(绵羊)、Snake(蛇)、Turtle(龟)、Rabbit(兔)及通用object(物体)共11个类别 标注格式: YOLO格式标注,包含归一化坐标类别索引,支持目标检测模型训练 数据特性: 涵盖航拍地面视角,包含动物个体及群体场景,适用于复杂环境下的多目标识别 农业智能化管理: 通过检测家畜(鸡/马/绵羊等)数量及活动状态,辅助畜牧场自动化管理 生态监测系统: 支持野生动物(棕熊/狐狸/刺猬等)识别追踪,用于自然保护区生物多样性研究 智能安防应用: 检测农场周边危险动物(蛇/狐狸),构建入侵预警系统 动物行为研究: 提供多物种共存场景数据,支持动物群体交互行为分析 高实用性标注体系: - 精细标注包含动物完整轮廓的边界框 - 特别区分野生动物家畜类别,支持跨场景迁移学习 多维度覆盖: - 包含昼间/复杂背景/遮挡场景 - 涵盖陆地常见中小型动物禽类 - 提供通用object类别适配扩展需求 工程适配性强: - 原生YOLO格式适配主流检测框架(YOLOv5/v7/v8等) - 验证集测试集比例科学,支持可靠模型评估 生态价值突出: - 同步覆盖濒危物种(龟类)常见物种 - 支持生物多样性保护农业生产的双重应用场景
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