VueJs(十四)

vue 2.x和1.x的最大不同在于使用了Virtual Dom(虚拟DOM)来更新DOM节点,提升了渲染性能

Virtual DOM
不是真正意义上的DOM对象,而是一个轻量级Js对象,状态发生变化的时候,会进行Diff运算,来更新只需要被替换的DOM,而不是全部重载

下面是一个普通的DOM节点

<div id="main">
    <p>文本内容</p>
    <p>文本内容</p>
</div>

下面是使用Virtual DOM创建的JS对象 //virtual的中文意思是虚拟的(计算机)

var vNode = {
    tag:'div',
    attributes:{
           id:'main'
    },
    children:[
       //p节点
     ]
}

vNode对象通过一些特定的选项描述了真实的DOM结构

Render函数

大部分网站文章会区分一级标题、二级标题…为了方便分享url,他们都做成了锚点,点击一下会将内容加在网址后面,以“#”分割。

在一些比较冗长又重复的的分级代码中,使用render函数可以简化代码

   render:function(createElement){
        return createElement(
          'h' + this.level,
          [
             createElement{
                 'a',
                 {
                   domProps:{
                       href:'#' + this.title
                       }
                    },
                    this.$slots.defalut
                 )
             ]
          )
}

Render函数通过createElement参数来创建Virtual Dom,结构精简了很多
createElement是学习render的重点

基本参数

createElement构成了Vue Virtual Dom的模板,他有3个参数

createElement(
    //{String|Object|Function}
    
    //一个html标签,组件选项,或一个函数
    //必须Return上述一个              ------------1
    
    'div',
    //{object}
    //一个对应属性的数据对象,可选
    //可以在template中使用         ----------2
    {
    }//{String|Array}
    //子节点,可选                 -------3
    [
       createElement('h1','hello world'),
       createElement(MyComponent,{
           props:{
             someProp:'foo'
          }
        }),
        'bar'
      ]
   )

解析:第一个参数必选,他可以是一个html标签,也可以是一个组件或者函数,第二个是可选参数,数据对象,在template中使用。第三个是子节点,也是可选参数

第二个参数 '数据对象‘’ ,具体的选项如下:

{
      //和v-bind:class一样的APIclass’:{
           foo:true,
           bar:false
      },
      //和v-bind:style一样的API
      style:{
         color:'red',
         fontSize:'14px'
      },
      //正常的html特性
      attrs:{
          id:'foo'
      },
      //组件props
      props:{
         myProp:‘bar’
      }//DOM属性
      domProps{
         innerHTML:‘baz’
      }//自定义事件监听器“on”
      //不支持如v-on:keyup.enter的修饰器
      //需要手动匹配keyCode
      on:{
           click:this.clickHandler
      }//自定义指令
      directives:[
       {
           name:'my-custom-directive',
           value:'2'
           expression:'1+1',
           arg:'foo',
           modifiers:{
              bar:true
           }
        }
 ],
       //作用域slot
       //{ name:props => VNode|Array<VNode>}
       scopedSlots:{
           defalut:props =>h('span',props.text)
       }//如果子组件有定义slot
       slot:‘name-of-slot’
       //其他特殊顶层属性
       key:'myKey',
       ref:'myRef'
}

在之前的template中,我们都是在组件的标签上使用形如v-bind:class、v-bind:style、v-on:click
这样的指令,但是在render函数中,他是将他们都写在了数据对象里面

render不是百分百适用的,看场景选择合适的

极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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