大数据行业热门岗位有哪些

在互联网时代，各种新的技术不断更新，也随之迎来了大数据时代的到来。对于大数据这样新的技术、新兴应用造就了对应职位新的发展趋势，经过科多大数据的调研，发现目前大数据技术的对应岗位有以下几种：
比如大数据开发工程师、商业智能分析师、算法工程师、数据挖掘专家等，同时，也会强化原有职位的新生命力，比如网络工程师、系统架构师、数据库管理与开发等等。
第一：大数据开发工程师
大数据开发工程师主要是负责搭建整个技术框架，负责后台运行程序的整体设计，就好比一栋大楼的整体框架一样。目前这个岗位的要求主要是要求熟练java,hadoop,spark,hive,hbase等等。就连在成都这种准一线城市的薪资水平也是能普遍达到10k以上的。更别说北京。
第二：商业智能分析师
算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得更加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出，互联网行业需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。
商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。
商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要，拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才，在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。
第三：算法工程师
算法工程师在现在可以说是非常吃香的，数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
科多妹今天在某网站上查看的背景算法工程师的平均薪资，北京的平均薪资是26150元/