面试题 08.10. 颜色填充

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题目描述

编写函数，实现许多图片编辑软件都支持的「颜色填充」功能。

待填充的图像用二维数组 image 表示，元素为初始颜色值。初始坐标点的行坐标为 sr 列坐标为 sc。需要填充的新颜色为 newColor 。

「周围区域」是指颜色相同且在上、下、左、右四个方向上存在相连情况的若干元素。

请用新颜色填充初始坐标点的周围区域，并返回填充后的图像。
示例：

输入：
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]] 
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出：[[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解释: 
初始坐标点位于图像的正中间，坐标 (sr,sc)=(1,1) 。
初始坐标点周围区域上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成 2 。
注意，右下角的像素没有更改为 2 ，因为它不属于初始坐标点的周围区域。

提示：

• image 和 image[0] 的长度均在范围 [1, 50] 内。
• 初始坐标点 (sr,sc) 满足 0 <= sr < image.length 和 0 <= sc < image[0].length 。
• image[i][j] 和 newColor 表示的颜色值在范围 [0, 65535] 内。

题目链接

题目分析

这道题是flood fill算法的经典应用，我的写法是dfs，当然还有bfs的写法，dfs写法相对于bfs来说存储的对象少，速度会快一些，但是容易爆栈，当然这道题不会，而bfs的话就不会用爆栈的问题，使用dfs的思路就是从题目中给定的(sr, sc)出发，找到所有和image[sr][sc]颜色相同的点，将它们染成newColor就好了

解题代码

Python

class Solution:
    def floodFill(self, image: List[List[int]], sr: int, sc: int, newColor: int) -> List[List[int]]:
        n, m = len(image), len