Python关于EXCEL文件的读写操作

本文详细介绍使用Python的openpyxl库对Excel文件进行读写操作的方法。包括如何导入库、打开文件、选择工作表、读取数据长度、创建数组存储数据、读取和改写单元格数据的具体步骤。

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Python关于EXCEL的读写

本篇文章主要是在笔者两次数学建模中对Python操作Excel文件的一点心得体验

Python.openpyxl

下面将详细介绍如何完成对Excel的操作

导入openpyxl包

import openpyxl as xl

打开文件

file1 = xl.load_workbook('Data\\附件1:货运线路历史交易数据.xlsx')

打开Excel中的Sheet

file1_sheet = file1['数据']	#打开名为[数据]的sheet

读取数据的必要参数

读取数据长度

length1 = len(file1_sheet['A'])	#读取第一列的行数

建立numpy数组存放数据

route_id1 = np.empty([datanum1, 1], dtype=int)	#数组进行初始化

数据读取

对单元格数据的获取file_sheet1.cell(row=,column=).value
在使用时,此函数返回值并非能参与运算的数据类型,因此需要进行强制格式转换。
以读取一下数据为例:

for i in range(datanum1):
    route_id1[i] = int(file1_sheet.cell(row=i+2, column=7).value)
    route_cost1[i] = int(file1_sheet.cell(row=i+2, column=61).value)
    need1[i] = str(file1_sheet.cell(row=i+2, column=5).value)	# 当转化为str时,其保存的为单元格字符串中的第一个字符
    final_price1[i] = float(file1_sheet.cell(row=i+2, column=6).value)
    recommend_price1[i] = float(file1_sheet.cell(row=i + 2, column=9).value)

数据改写

与数据读取操作相同,只需要对对应单元格进行赋值操作即可

file3_sheet.cell(row=i, column=j).value = np.sum(prize1)

注意!!!
在完成数据的写入后,需要对文件进行保存!!!
file3.save('Data\\附件3:计算结果.xlsx')

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