javase之LinkedList

本文深入探讨了Java中LinkedList和Vector的实现原理与特性。LinkedList基于双向链表,适合频繁的插入和删除操作;Vector则类似动态数组,是早期的List实现,支持线程同步。

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package zhang.javase.TestLinkedList;

import java.util.Date;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Vector;

/**

  • LinkedList:双向链表实现的 List和 Deque接口。实现了所有的可选列表操作,并允许所有元素(包括 null)。
  • 1.linkedList的底层是用双向链表来实现的
  • 2.允许输入null
  • 3.特点:频繁的插入和删除的过程中,不用移动集合中的全部元素,大大的增加了效率,相对Arraylist来讲
  • Vector:的 Vector类实现了一个可增长对象数组。像一个数组,它包含可以使用整数索引进行访问的组件。
  • 然而,一个 Vector大小可以成长或需要适应添加和删除的项目后, Vector已创建收缩(是一个古老的list的实现类)
  • @作者:小章鱼

*/
public class TestLinkedList {
public static void main(String[] args) {
List lin = new LinkedList();
lin.add(“zhangyukang”);
lin.add(2324);
lin.add(“we”);
lin.add(null);
System.out.println(lin);
System.out.println("+++++++++++++++++");

	List v=new Vector();
	v.add("zhangyuakang");
	v.add(232);
	v.add(new Date());
	System.out.println(v);
	//增强for循环遍历集合的元素
	for(Object b:v){
		System.out.println(b);
	}
	

	
}

}

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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