PyTorch 是一个开源的机器学习库,主要用于计算机视觉和自然语言处理等应用。它由 Facebook 的人工智能研究院(FAIR)开发,于 2016 年首次发布。PyTorch 提供了强大的 GPU 加速、动态计算图以及丰富的神经网络构建模块,使得研究人员和开发者能够更灵活、更高效地开发深度学习模型。
在安装PyTorch之前我们选择先在电脑上安装一个Anaconda。Anaconda:一个包含conda、Python以及众多预安装科学包的Python科学计算发行版。
虽然PyTorch可以通过多种方式安装,但使用Anaconda可以方便地管理Python环境和依赖库,使得使用PyTorch更加方便。另外Anaconda中的conda是一个强大的包管理器和环境管理器,通过conda可以为不同的项目建立不同的环境,避免环境冲突。
1.首先下载安装Anaconda
可以登陆官网下载安装包:https://www.anaconda.com/download,官网是外网下载速度较慢,可以到国内清华大学的镜像源下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下面是安装过程,按照图片示例进行安装即可。
下面选择要安装的自定义目录: