qq_43240913的博客

赛题任务 本赛题基于上汽通用五菱提供的新能源汽车运行数据、碰撞标注和碰撞时间，希望参赛者综合运用机器学习/深度学习等技术，实现根据车辆运行数据即可识别车辆发生碰撞的可能，及时发现用户碰撞情况 赛题链接 字段描述 数据特征 1.几乎所有都存在一个电池包主负继电器状态由连接到断开的过程，该变化时刻通常与所给碰撞标签时刻相同，也存在个别样本时刻早于碰撞时刻； 2.几乎所有都存在整车电流突变为0的过程。 3.发现19和94为异常样本，所给的标签时刻并不在所给的预测时间段中 解题思路 在发现以上两个规则后，可得出解

大家好，我是小泽。 刚结束金融赛道的复赛，回来修整了一会。就把初赛的代码整理一下开源给大家。 比赛链接 初赛要求选手依照主办方已给数据找出“羊毛党”，具体包含：利用用户通信、流量、app使用等行为数据。 由于之前主要是在生活赛道，来金融的时候大家已经发现数据中奇数月和偶数月分布差异很大，并且采用1、3月份建模效果最好。所以我这一块主要还是怼的业务特征。 数据处理 首先是对数据做了一些转型以及填充编码处理 data.replace('\\N', np.NaN, inplace=True) #所有从网络侧到用户