一直在努力的吴二胖-优快云博客

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2022-05-18 17:05:06 2593

原创基于深度学习的恶意流量分类复现-part3

基于深度学习的恶意流量分类复现第二部分-训练模型1.模型定义2.源代码import numpy as npimport pandas as pdfrom torchvision import datasets,transformsfrom torch.utils.data import DataLoader,Datasetimport torch,gzip,osfrom torchvision import datasetsimport torch.nn.functional as F

2021-12-07 19:31:40 2119 14

原创基于深度学习的恶意流量分类复现-part2

基于深度学习的恶意流量分类复现第二部分-对原始数据集处理1.从原始流量中提取flow和session一共准备了10个流量数据集，目标是对上述流量进行进行分类。运行工具集中的第一个脚本文件，得到处理后的流量包,实验中提取的是原始流量包的flowforeach($f in gci 1_Pcap\Malware *.pcap) #遍历文件{ 0_Tool\SplitCap_2-1\SplitCap -p 50000 -b 50000 -r $f.FullName -o 2_Session\

2021-12-07 15:41:52 4248 3

原创 USTC-TFC2016 特征提取工具以及错误处理方法

项目地址：https://github.com/echowei/DeepTraffic处理工具地址：https://github.com/yungshenglu/USTC-TK2016可以先参考上述链接的教程1.首先将数据集放到1_Pcap文件夹中2.在powshell中运行第一个ps1文件3.在powershell中运行第2个ps1文件若路径不对则修改路径4.执行 3_Session2Png.py程序运行报错将23行代码更改为以下代码即可...

2021-12-07 14:51:49 1725

原创基于深度学习的恶意流量分类复现-part1

基于深度学习的恶意流量分类复现第一部分-基础知识准备1.流和会话的定义最重要的是理解五元组中所包含的内容2.不同的层次提取3.Splitcap工具的使用具体内容可以参见官网：https://www.netresec.com/index.ashx?page=SplitCap接下来对官网的几个比较有代表性的例子进行实验(1)表示按照会话对流量包进行划分，生成若干个小的pcap文件，下图是其中一个pcap文件的内容（2）表示按照流对流量包进行划分，生成若干个小的pcap文件我们

2021-12-06 21:31:28 2125 2

原创论文阅读笔记-WF攻击入门基本概念

一、Website Fingerprinting attack的概念 1. 网站数据在网络中传输，流量上体现出的一些独特特征，通过分析网站的指纹可以分析出用户身份，访问页面以及其他信息 2.WF是流量分析攻击的一个研究领域 3.WF攻击通过分析服务器和用户之间的加密通道，分析加密信道流量的时序、方向、数据包大小猜测用户访问的网站内容本质上是一个有监督多分类问题 4.主要的攻击目标是基于SSL/

2021-11-12 16:22:17 5431 3

原创 Automated Website Fingerprinting through Deep Learning

论文阅读笔记-Automated Website Fingerprinting through Deep Learning1.Abstract 攻击的成功很大程度上取决于所选的特征集这篇文章利用深度学习实现了特征的自动提取(现在流行的特征提取方法有两种:(手工提取and自动提取)2.Introduction 1.对于Tor的简单介绍 2.介绍一些WF的相关工作 3.自动提取特征是本文工作的重点 4.现有的一些方案过度 **focu

2021-11-11 11:14:27 1530

原创学在西电课程回放稳定播放方法

前两周翘了几次软件与系统安全，最近有时间想来补一补，去学在西电上看回放，太不稳定了，经常卡住，所以上午查了一下，分享给有需要的人。1.使用Edge浏览器进入学在西电，选择想看的课程回放这里我选择软件系统安全第一节2.选择开发者工具3.选择网络4.刷新网页看到现在这里多了很多包，选择index.html,双击5.选择mobile标签下的网页，以m3u8为后缀6.此时在potplayer(一个很强大的视频播放器，免费的，可以自行百度下载)输入上述链接即可播放7.现在就可以稳定播放

2021-06-07 15:09:41 13880 30

原创 2019年北理工夏令营机试题：PART1 墨水染色

1.第一行输入两个整数m,n（m,n<50），之后输入一个m行n列的矩阵，其中0代表空格，1代表白纸，2代表墨水。每经过1秒，墨水会将上下左右相邻的白纸部分染色成墨水，求经过多长时间所有的白纸部分都变成墨水。若不能完全染色，则输出FALSE。思路:BFS模板题,跟生化武器类似，设置辅助队列解决即可#include <iostream>#include <cstring>#include <queue>using namespace std;cons

2021-05-26 16:14:07 367

原创维吉尼亚密码加解密以及密文破解(某电密码学进展实验)

注：破解采用的是卡西斯基实验，博主水平有限，代码仅供参考学习import stringfrom itertools import cycleimport numpy as npimport reimport itertoolsfrom itertools import combinationsfrom itertools import productmi="Ppqca xqvekg ybnkmazu ybngbal jon i tszm jyim. Vrag voht vrau c tk

2021-04-21 19:00:51 1692 5

原创机试练习之BFS 生化武器

1.题目描述在一个封闭的房间里，gogo给大家表演了他的屁遁术，人果然一下没影了，但是他留下的“生化武器”，却以每秒1米的速度向上下左右扩散出去。为了知道自己会不会被“毒”到，你果断写了个算法计算出了“毒气”在t秒时间内可以到达的所有地方.2.输入输出描述2.1 输入描述有多组测试数据,第一行输入n,m,t（0<n,m<=30,n和m表示图的行和列，t表示时间，‘*’为表演的地点，‘X’是墙，‘.’为空白的地方2.2 输出描述如果在t秒时间内毒气没有充满房间或刚好充满，输出现在房间

2021-04-17 20:36:08 153

原创 Linux下ettercap和wireshark抓取局域网内其他设备的包(非本机的包)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录准备正式开始准备1.操作系统:树莓派OS(因为我的虚拟机的无线网卡找不到，所以暂时用的我树莓派下的系统)2.安装ettercap和wiresharksudo apt-get install wiresharksudo apt-get install ettercap-text-onlysudo apt-get install ettercap-graphical3.输入iwconfig查看自己的无线网卡wlan0

2021-04-16 10:05:42 4160 4

原创 Veracrypt和Cryptomator的使用方式对比

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Cryptomator的使用方式二、Veracypt的使用前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Cryptomator的使用方式1.点击添加保险库2.创建新的保险库，输入保险库的名称3.可以选择保险库位置4.输入保险库密码(

2020-11-27 17:30:33 9436

原创基于中国剩余定理的秘密共享方案(python)实现

基于中国剩余定理的秘密共享方案(python)实现一、运行环境1.pycharm 2020专业版2.python 3.6二、原理三、注意事项1.程序中使用的(3,5)门限(如果需要其他的门限可以在程序上进行相应的更改)2.本次实验使用的秘密为500位左右的大数3.本次实验的重点在于如何生成5个满足条件的整数，为了保证前三个整数的乘积大于所给的秘密(500位的大数)，后两个整数的乘积小于所给的秘密，我们生成的整数在10167∼1016810^{167}\sim 10^{168}1016

2020-11-16 16:15:58 3912 3

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