
machine learning
qq_43224570
这个作者很懒,什么都没留下…
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tensorflow框架(二)网络搭建八股和鸢尾花分类
tf.keras搭建网络八股六步法importtrain, testmodel = tf.keras.models.Sequentialmodel.compilemodel.fitmodel.summary()鸢尾花分类六步法importtrain, testmodel = tf.keras.models.Sequential搭建网络model.compile告知训练方法model.fitmodel.summary()打印出网络结构和参数统计鸢尾花分类import tensor原创 2020-07-13 23:37:25 · 2596 阅读 · 0 评论 -
tensorflow框架(一)
tenorflow框架)张量(tensor)数据类型:计算图(Graph)学习mooc人工智能实践:tensorflow笔记的笔记基于tensorflow搭建NN的路径:用张量表示数据,用计算图搭建神经网络,用会话执行计算图,优化线上权重(参数),得到模型。用ubuntu中anaconda装tensorflow用source activate tf 激活环境退出环境 source deactivate tf张量(tensor)数据类型:tf.float32 , tf.int32在pyt原创 2020-07-07 22:52:08 · 1520 阅读 · 0 评论 -
python 语法基础
python语法基础转义字符%s占位列表[ ]元组()字典 { }学习mooc人工智能实践:tensorflow笔记的笔记转义字符\t 表示tab\n 表示换行\” 表示 ”%s占位用%后面的变量替换列表[ ]c=[1,2,3]d=[“a”,“b”,“c”]用 列表名[起:止] 前闭后开,表示切片用 列表名[起:止:步长] 步长有方向修改:列表名[索引号] = 新值删除:del 列表名[索引号]插入:列表名.insert(插入位置索引号,新元素)元组()是誓言,一旦定义不能原创 2020-07-06 22:38:56 · 180 阅读 · 0 评论 -
GBM
GBM(Gradient Boosting)linkBoosting algorithms在bias variance trade-off上起到了关键作用。bagging算法只控制了high variance。原理:将每次错分的样本的权重加大。参数:参数可以分成三类:1.确定树的参数:2.Boosting参数:2.1 learning_rate:越小越robust,泛化效果好,但...原创 2020-03-08 14:53:29 · 548 阅读 · 0 评论 -
XGBOOST
可以自定义目标函数或者评价函数link对于目标函数的选择可以使用柯西函数柯西函数的形式:优点:更加稳健,降低异常值影响linkxgboost调参XGBoost参数调优完全指南(附Python代码)link...原创 2020-03-01 22:36:57 · 200 阅读 · 0 评论