
cv
苏东坡哦哦
雾面逢人必问秋
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DensePose小结
项目使用配好densepose 所需要的环境后,就可以运行项目了。python2 tools/infer_simple.py --cfg configs/DensePose_ResNet101_FPN_s1x-e2e.yaml --output-dir DensePoseData/infer_out/ --image-ext jpg --wts https://...原创 2019-11-30 11:27:41 · 1242 阅读 · 0 评论 -
caffe2的简单安装for Linux
Caffe2的安装一开是安装Caffe2,遇到了很多问题,报了很多的错,故最后还是用anaconda来安装Caffe2,操作起来就简单很多。1.安装anaconda采用wget + url的指令,这里的具体版本对应的url可以在官网查到, https://www.anaconda.com/download/。接下来安装下载下来的文件成功安装!2. 设置环境变量export PA...原创 2019-11-27 09:27:33 · 665 阅读 · 0 评论 -
照片唤醒-photowakeup
记录下暑假的结果原创 2019-10-29 10:06:29 · 722 阅读 · 0 评论 -
从CPM得出关节置信度
从cpm得到关节置信度的问题fit_3d.py的输入是14x3的矩阵,包括了每个关节的置信度,而直接运行demo_cpm_body.py是不能直接得到关节点的置信度的,得到是一个14x2的矩阵,无法满足fit_3d的输入要求,为了制作自己的关节点我们需要对代码进行修改。注:官方文档建议的是两种方式可以得到数据集,一种是cpm,另一种是deepcut cnn大致看了下cpm的论文,以及相应...原创 2019-10-28 00:13:19 · 814 阅读 · 0 评论 -
SMPL-CN
摘要:我们提出了一个人体形状和姿势相关的形状变化的学习模型,它比以前的模型更准确,并与现有的图形管道兼容。我们的蒙皮多人线性模型(SMPL)是一种基于顶点的蒙皮模型,能够准确地表现人体自然姿势中的各种体形。从包括剩余姿势模板,混合权重,依赖于姿势的混合形状,依赖于身份的混合形状以及从顶点到关节位置的回归量的数据中学习模型的参数。与先前的模型不同,依赖于姿势的混合形状是姿势旋转矩阵的元素的线性...原创 2019-09-15 14:58:04 · 3915 阅读 · 1 评论 -
SMPL-小结
从这张图出发:(a)中的是由平均顶点集以及权重所描述的人体模型。(b)中平均顶点集在体态的影响下发生了位移,同时体态对关节也产生了影响。©平均顶点集在体态与动作的两重影响下发生的位移,注意此时的图并未有任何的pose,但是其实作者想表达的是经过两重影响的Tpose,也就是休息状态下的人体模型图。(d)这个式子就是smpl的模型的雏形了总共四项,分别为经过体型与姿势影响的顶点集、经...原创 2019-09-15 17:50:38 · 4814 阅读 · 13 评论 -
python中for循环中使用lambda表达式遇到的坑
python中for循环中使用lambda表达式遇到的坑在接手这个项目后,由于主要使用的语言都是python,故本着已有语言基础以用到就现学现用的想法使用python。于是就过了一遍基础语法,然后就开始了现学现用的过程,一开始关于cv的一些基本操作什么的还是能够解决的。直到最近被一个小bug困扰了很长时间,整个国庆都没有找出来(虽然有四天在画uml图,但是也是实在看那段代码看吐了,不想改了),才...原创 2019-10-10 22:59:49 · 5961 阅读 · 2 评论