Pandas常用的方法

读取写入文件方法

读取	写入
read_csv	to_csv
read_excel	to_excel
read_hdf	to_hdf
read_sql	to_sql
read_json	to_json
read_msgpack (experimental)	to_msgpack (experimental)
read_html	to_html
read_gbq (experimental)	to_gbq (experimental)
read_stata	to_stata
read_sas
read_clipboard	to_clipboard
read_pickle	to_pickle／／速度比csv快

统计方法

方法	作用
count	非 NA 值的数量
describe	针对 Series 或 DF 的列计算汇总统计
min , max	最小值和最大值
argmin , argmax	最小值和最大值的索引位置（整数）
idxmin , idxmax	最小值和最大值的索引值
quantile	样本分位数（0 到 1）
sum	求和
mean	均值
median	中位数
mad	根据均值计算平均绝对离差
var	方差
std	标准差
skew	样本值的偏度（三阶矩）
kurt	样本值的峰度（四阶矩）
cumsum	样本值的累计和
cummin , cummax	样本值的累计最大值和累计最小值
cumprod	样本值的累计积
diff	计算一阶差分（对时间序列很有用）
pct_change	计算百分数变化