qq_43199876的博客

模型时候，并没有这样的错误，而这个错误仅涉及到鉴别器的前向操作，并且，loss_gp的计算是包含了loss_D计算时所需的操作的，但loss_gp不会抛出这种错误(我排查过，十分确定）。尝试了requires_grad_(False)这种梯度截断和它推荐的解决办法，都没有解决问题，最后。大概意思是说用detach()时候不能使用某个功能。

python 计算信息熵网上看到用collections的Counter类计数的，但是Counter计数的dict_value不知道怎么转为数组，所以用numpy的bincount计数。bincount输入要求是整型，以array的格式返回数列的最大值最小值范围内每个数值出现的次数，没有出现的记0，返回array的长度是：max-min+1代码：def entropy(pixels): num = len(pixels) pixels = pixels.astype(int)