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使用 **TensorFlow 2.0** 框架搭建卷积神经网络，进行手写字的识别。

本文使用了 **TensorFlow 2.0** 框架，搭建了 **ANN（人工神经网络）**，实现对信誉卡问题的分析与解决。通过使用 **Tf.keras.Sequential** 搭建实现非线性逻辑回归模型。并理解针对问题空间如何设计网络结构，以及网络结构涉及到的优化器、损失函数的选择，回调函数的使用。完整数据与代码可在我的GitHub中找到。

使用 TensorFlow 2.0 搭建ANN，实现对广告与销量数据的回归预测。

TensorFlow 实现Boston房价预测综述代码与解释关键点结语综述本文使用了 TensorFlow 2.0 框架，搭建了 ANN（人工神经网络），实现 Boston 房价预测。本文使用的编程工具为 jupyter notebook，完整代码可以在我的GitHub中找到，Boston 房价预测，是一个非常经典的案例了，已有许多学者对其进行了各式各样的研究，也通过拟合各种各样的模型，对该...

TensorFlow2.0 一元线性回归实战使用 TensorFlow 2.0 框架，搭建了一个最简单的全连接神经网络，建立 收入与受教育程度 之间的线性模型。结果可见，效果良好。

TensorFlow2.0 编程基础前言Tensor 数据类型tf.constant()tensorflow 中的 shapeisinstance(a,tf.Tensor) || tf.is_tensor(b) || a.dtypeisinstance(a,tf.Tensor)tf.is_tensor(b)a.dtypeConverttf.VariableTo Numpy创建 TensorFrom...

Windows系统下 TensorFlow2.0 的安装CPU/GPU--深度学习第一课TensorFlow2.0 CPU版本安装TensorFlow2.0 CPU版本安装TensorFlow CPU 版本很好安装，但是因为 TensorFlow 很大，如果网络出现一点不稳定，就会安装失败，所以我极力推荐大家先进行 pip 换源后，再去安装 TensorFlow 。pip 换源，大家可以去看...