防止脑裂解决方式

最新推荐文章于 2025-05-02 13:20:01 发布
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分类专栏： 集群
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43193797/article/details/86347966

 

  1. paxos算法，使用奇数性质的节点来进行表决，必须选出一个说的算的老大，这个集群才能正常工作。

  2. 双星模式下，使用专线直连，从硬件上保障。

  3. 使用额外的探测节点，当双方直连断开之后，使用一个约定好的共同节点来探测是否是直连故障。

【Oracle】Oracle RAC如何预防脑裂及预防脑裂的三个配置
tttzzzqqq2018的博客
10-30 841
Oracle RAC如何预防脑裂及预防脑裂的三个配置
Raft 协议如何解决脑裂问题？
AI天才研究院
04-14 199
脑裂(Split Brain)问题：在分布式系统中，当网络分区发生时，系统被分割成多个部分，各自独立工作并做出决策，导致数据不一致和冲突的现象。Raft协议：一种用于分布式系统的共识算法，设计目标是易于理解和实现，能够在部分节点失效或网络分区的情况下保持系统的一致性。多数票原则是核心防护机制，确保在任何网络分区情况下最多只有一个领导者。任期号机制确保了更高任期的决策会覆盖低任期的决策，解决网络恢复后的一致性问题。心跳机制使领导者能够维持权威，并让系统能够检测领导者失效。日志复制机制。
高可用方案之脑裂问题探讨(原创)
czmmiao的专栏
09-27 2102
关于脑裂我们先来看看红帽的文档是如何解释的 # What does "split-brain" mean? "Split brain" is a condition whereby two or more computers or groups of computers lose contact with one another but still act as if the cluster ...
[译]如何防止elasticsearch的脑裂问题
weixin_33869377的博客
02-28 308
本文翻译自blog.trifork.com的博文地址是http://blog.trifork.com/2013/10/24/how-to-avoid-the-split-brain-problem-in-elasticsearch/ ，可以复制后在浏览器观看。 我们都遇到过这个 - 在我们开始准备一个elasticsearch集群的时候，...
Elasticsearch 避免脑裂问题
一代键客的博客
08-08 1829
      脑裂问题：所谓脑裂问题，就是同一个集群中的不同节点对于集群的状态有了不一样的理解（引起理解不一样有节点之间网络断开等很多很多原因），脑裂问题是分布式集群环境中必然会遇到的问题，会引起集群中有多个主节点。       在 elasticsearch 集群如何避免脑裂问题： (1)：修改集群中每个节点的配置文件（elasticsearch.yml）参数 discovery.zen.mi...
每日一题：ElasticSearch 如何避免脑裂？
lhcong_的博客
07-18 499
1）主节点选举：ES 使用 Zen Discovery 模块进行主节点选举，确保只有一个主节点管理集群元数据。2）仲裁节点数：配置集群的最小主节点数，这个值需要大于总节点数的一半，以确保仲裁节点数达到，避免脑裂。4）网络故障处理：通过配置网络超时和重试机制，减少网络故障带来的影响，防止临时性网络分区导致脑裂。3）集群健康检查：定期进行集群健康检查，如果发现分区，集群会自动尝试恢复并重新连接。
Redis 的脑裂现象和解决方案
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盛夏温暖流年
11-23 1万+
Redis 中的脑裂是什么？ 从名字分析，脑裂现象就是大脑裂开了，一个人如果有两个大脑，就出现了两个决策者，此时身体就不知道该听谁的了，势必会造成混乱。 对应到 Redis 上，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求，那么什么时候会出现这种情况呢？ 就是如果当前主库突然出现暂时性 “失联”，而并不是真的发生了故障，此时监听的哨兵会自动启动主从切换机制。当这个原始的主库从假故障中恢复后，又开始处理请求，但是哨兵已经选出了新的主库，这样一来，旧的主库和新主库就会同时存在，这就是脑裂现象。 脑裂
如何解决和预防 Nginx+Keepalived 中会出现的脑裂现象？
Xucf1
03-09 3659
Nginx+Keepalived 的脑裂问题如何处理/预防？ ①先复习一下 Keepalived Keepalived 是一款强大的辅助工具，主要提供故障切换和健康检查功能，实现高可用的性能需求 原理是采用 VRRP（虚拟路由冗余协议）热备份协议，以软件的形式来实现 Linux 服务器的多机热备功能，最初是针对 LVS 设计的 VRRP 是针对路由器的一种备份解决方案，由多台路由器组成一个热备组，通过共同的虚拟 IP 对外提供服务，每个热备组内在同一时刻，只有一台 Master 提供服务，其他的路由器（B
[redis 源码走读] - sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案
smart_an的专栏
06-01 860
哨兵模式的 redis 集群有三种角色：sentinel/master/slave，它们通过 tcp 链接，相互建立联系。sentinel 作为高可用集群管理者，它的功能主要是：检查故障，发现故障，故障转移。
centos 7 防止及解决keepalive脑裂现象（主备均有vip）
天涯的浪子
09-10 988
最近在两台centos7机ARP表是一个动态表，存储在计算机当中，目的是做一个ip地址与mac地址的对应。假设在同一子网段，计算机A与计算机B通信计算机A的ip地址： 192.168.0.11 MAC地址AA-AA-AA-AA-AA-AA计算机B的ip地址： 已知192.168.0.12 MAC地址未知那么计算机A就要发起一个ARP查询，“谁能告诉我，192.168.0.12的MAC地址是多少？很显然通过交换机的时候，交换机并不能看懂ip地址，所以要广播这个信息，就把这个查询信息发到除发送端的其它所有端口。
Elasticsearch系列(九)ElasticSearch脑裂问题
淡淡的倔强的博客
09-30 871
原文地址：ES脑裂问题 概述： 一个正常es集群中只有一个主节点，主节点负责管理整个集群，集群的所有节点都会选择同一个节点作为主节点所以无论访问那个节点都可以查看集群的状态信息。 而脑裂问题的出现就是因为从节点在选择主节点上出现分歧导致一个集群出现多个主节点从而使集群分裂，使得集群处于异常状态。 原因： 1：网络原因 内网一般不会出现此问题，可以监控内网流量状态。外网的网络出现问题的可能性...
Raft 选举、读写、避免脑裂
kesenzhang的博客
02-26 3378
读写操作都必须经过leader处理 https://cloud.tencent.com/developer/article/1185189 https://blog.youkuaiyun.com/chdhust/article/details/67654512
Redis脑裂现象
zzf1233的博客
06-15 2063
当Redis主从集群环境出现两个主节点为客户端提供服务，这时客户端请求命令可能会发生数据丢失的情况。主从哨兵集群中如果当发生主从集群切换时，那么一定是超过预设quorum数量的哨兵和主库连接超时了，这时哨兵集群才会将主库判断为主观下线，然后哨兵开始选举新的主节点，进行故障转移，转移完毕后客户端和新的主节点通信恢复正常请求。如果在哨兵进行选举，故障转移的过程中原主节点恢复和客户端的通信，那么证明原主节点没有真正的故障，这时客户端依旧可以向原主节点正常通信，这就是脑裂产生的第一个场景，示意图如下网络分区，主节点
HA领域的“脑裂”
Arthur Guo 的专栏
01-26 1万+
HA（High Availability）高可用是也！ “裂脑”，乃一个形象的术语，HA系统危机情景也！
高可用（HA）脑裂
weixin_42970378的博客
11-13 970
“脑裂”的概念 在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分，两边“服务”都起不来了；或者2边“服务”都起来了，但同时读写“共享存储”，导致数据损坏（常见如数据库轮询着的联...
nacos集群脑裂问题解决
XiWangDeFengChe的博客
12-11 3920
脑裂问题通常是发生在节点间不能通信情况下，集群可能会分裂出多个leader的小集群。 如何避免脑裂问题，nacos和zookeeper都是在leader选举的时候，需要半数投票通过才能选举成为leader；公式：节点投票数>总节点数/2 集群采用奇数节点是因为奇数个最高效和节省资源。 ...
什么是Redis集群的脑裂问题？
qq_38196449的博客
08-25 696
所谓脑裂，就像他的名字一样，大脑裂开了，一般来说就是指一个分布式系统中有两个子集，然后每个子集都有一个自己的大脑(Leader/Master)。那么整个分布式系统中就会存在多个大脑了，而且每个人都认为自己是正常的，从而导致数据不一致或重复写入等问题。
怎么解决注册中心的脑裂问题(Nacos, ZK)
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03-13 2256
注册中心如ZK、Nacos等的脑裂问题怎么解决
当 Redis 集群说“分手“：Redis 集群脑裂问题及解决方案
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05-02 1211
脑裂(Split-Brain)，简单来说就是集群中的节点因为网络问题等原因，分裂成了多个小集群，各自"独立"工作，导致数据不一致。问题原因解决方案实战经验脑裂定义集群分裂成多个独立工作的部分理解原理是解决问题的基础产生原因网络分区、节点负载过高、心跳超时配置不合理、意外重启网络优化、硬件升级、参数调优合理规划网络拓扑，避免跨公网部署危害数据不一致、服务中断、性能下降快速检测和自动恢复建立多指标监控体系(包括 master_run_id、master_link_status 等)
Sentinel 可以防止脑裂吗
04-15
### Redis Sentinel 防止脑裂的能力分析 Redis Sentinel 是一种用于实现 Redis 高可用性的解决方案，其核心功能之一是通过监控主从节点的状态，在主节点失效时自动触发故障转移过程。然而，尽管 Sentinel 提供了一定程度的保护措施来减少脑裂的发生概率，但它并不能完全杜绝这一问题。 #### 脑裂的概念及其影响 脑裂是指在一个分布式系统中，由于网络分区或其他原因，原本应该只有一个主节点的情况下出现了多个主节点的情况。这种情况可能导致数据一致性问题，因为不同的主节点可能会接受写入请求，从而造成数据冲突或丢失[^1]。 #### Sentinel 的防脑裂机制 Sentinel 使用 **quorum 机制** 来降低脑裂的风险。具体来说： - 当某个主节点被认为不可用时，Sentinel 节点之间会进行协商并通过投票决定是否将其标记为客观下线。 - 只有当超过指定数量（即 quorum 参数定义的数量）的 Sentinel 节点同意该判断时，才会启动故障转移流程。 - 在选举新的主节点过程中，Sentinel 确保只有大多数 Sentinel 达成一致意见后才执行切换操作，这有助于避免因少数节点之间的短暂断连而导致不必要的多次切换[^3]。 即使如此，如果遇到极端情况下的全网范围内的大规模网络分割，则仍然存在理论上的可能性让不同部分各自选出自己的“合法”主节点而引发实际意义上的脑裂状况[^2]。 #### 更优的选择 - Redis Cluster 对于追求更高可靠性和真正意义上消除脑裂风险的应用场景而言，推荐采用 Redis Cluster 替代单纯依赖于 Sentinel 的方式。相比起仅依靠简单的多数派决策逻辑来进行仲裁,Sentinel 所使用的算法相对较为基础;相比之下,Cluster 引进了更为复杂精细的设计思路比如基于 Gossip Protocol 的成员间通讯模型以及更加严谨完整的领导者选取规则等等因素共同作用之下使得整个系统的健壮度得到极大提升的同时也有效规避掉了传统方法容易遭遇的各种边界条件挑战[^4]. 以下是有关如何利用 Python 客户端库 `redis-py` 连接到 Redis Cluster 的代码示例： ```python from rediscluster import RedisCluster startup_nodes = [ {"host": "127.0.0.1", "port": "7000"}, {"host": "127.0.0.1", "port": "7001"}, {"host": "127.0.0.1", "port": "7002"} ] rc = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True) print(rc.set("foo", "bar")) # 输出 True 表明成功设置了键值对 foo -> bar print(rc.get("foo")) # 获取刚才存储的数据项返回字符串 'bar' ``` 此脚本展示了怎样初始化一个指向本地运行着三个实例构成的小型集群环境的对象变量 rc ，接着演示了基本的操作命令 set/get 方法调用来验证连接正常工作与否。 --- ###
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