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分类专栏：贪心动态规划

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本文介绍了一种解决环状数组中寻找最长递增子序列问题的算法。通过预处理并排序数组元素，利用记忆化搜索策略，实现nlogn的时间复杂度。文章详细解释了算法流程，包括环状边界条件的处理，以及如何通过左右位置转移来更新当前位置的最长递增子序列长度。

题目链接
每个位置的最小值是由左右位置转移过来的，所以排序后，当前位置i左右两边的位置如果已经计算过，就可以转移过来 nlogn

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int,int> P;
typedef long long ll;
const int N=1e5+10;
int a[N],b[N];
P child[N];
int main(){
	int T;
	cin>>T;
	while(T--){
		int n;
		cin>>n;
		for(int i=0;i<n;i++){
			cin>>a[i];
			child[i]={a[i],i};
		} 
		sort(child,child+n);
		for(int i=0;i<n;i++){
			auto c=child[i];
			int left=(c.second-1+n)%n,right=(c.second+1)%n;   //环状处理
			int lv=1,rv=1;
			if(c.first>a[left]) lv=b[left]+1;
			if(c.first>a[right]) rv=b[right]+1;
			b[c.second]=max(lv,rv);               
		}
		ll res=0;
		for(int i=0;i<n;i++){
			res+=b[i];
		}
		cout<<res<<endl;
	} 
}

记忆话搜索 n
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