Radar Installation POJ - 1328 (区间贪心)-优快云博客

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本文详细解析了如何使用区间贪心算法解决特定问题，通过将小岛覆盖问题转化为区间覆盖问题，采用不断判断区间交集并调整集合边界的策略，实现了用最少的点覆盖所有区间的算法设计。

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考虑一下每个小岛被覆盖时雷达的区间, 最后就把各个小岛转化为了一个个区间,转化为了区间贪心问题，即用最少的点覆盖所有的区间 ，具体的贪心算法就是对于每个岛不断的和下一个岛判断是否有交集, 有的话再判断是否改变集合的边界。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MAX=0x3f3f3f3f;
const int N=1010;
int max_y=-1;
struct _land{
	double s,e;
}land[N];
bool cmp(_land a,_land b){
	return a.s<b.s;
}
int main(){
	int n,d,kase=1;
	while(cin>>n>>d&&(n||d)){
		max_y=-1;
		int ans=0;
		for(int i=0;i<n;i++){
			int x,y;
			cin>>x>>y;
			max_y=max(max_y,y);
			double len=sqrt(double(d*d-y*y));
			land[i].s=x-len;
			land[i].e=x+len;
		}
		if(max_y>d) ans=-1;
		else{
			sort(land,land+n,cmp);       //区间贪心
			double range=-MAX;
			for(int i=0;i<n;i++){
				if(land[i].s<=range) range=min(range,land[i].e);
				else{
					range=land[i].e;
					ans++;
				}
			}
		}
		printf("Case %d: %d\n",kase++,ans);
	}
}