【cs186】Project3 Join and Query Optimization part2

在part1中我们知道了join两张表的基本操作和方法，但是我们日常的使用中，经常一个sql语句要join多张表，那么如果join是多个的时候应该怎么做呢，

Naive Way

左深树

最简单的办法就是将所有的table都放在一颗左深树中，进行依次join

这里的左深树是，前面的两个tables的join结果作为下一个table的左兄弟，然后进行下一次join。

join方法我们都知道，对于左右两张表，我们要为左表进行一个哈希表的映射，放入内存。那么对于左深树而言，我们得到⋈1后，对⋈1进行哈希表的映射，这样一来当进行⋈2的时候，R和S的内存就可以被释放掉了。

并且内存中存放的是⋈1，我们只需要对T进行磁盘的读取操作就可以了。

右深树

那么我们来看看右深树

右深树，进行⋈3的操作时内存中存放的是U的哈希映射表，同事需要去磁盘中对T,R,S进行多次读取操作，这样一来大大的增加了对磁盘的读取操作。

左深树和右深树并不一定要理解为树的结果，其实更直接的理解是，将join的结果作为左表，存在内存中进行下一次join，那么我们就可以称这些表的顺序组成的树为左深树。‘
’

找到连接结果最小的结果

左深树确定了，那么每个table的连接顺序也非常影响join的速度，比如说R⋈S之后只剩下10条结果，而S⋈T之后剩下100条，那么很明显我们先进行R⋈S会更快。

pro3的part2就是让我们实现找到左深树的顺序连接，然后按照顺序进行join的操作。