本文探讨了树状数组中重要的LowBit函数，该函数通过x与-x的按位与运算获取从低位到高位第一个1的位置对应的二进制数。这一操作在树状数组中起到关键作用，其简洁的实现得益于计算机底层补码机制。通过原码求补码的小技巧，我们可以快速找到所需位，从而提高树状数组的性能。
lowbit(x)得到的是：从低位到高位数，第一个数字1的位置得到的二进制数
比如8=1000，lowbit(8) = 8 2=10 , lowbit(2) = 2， 5 = 110 lowbit(6) = 2
既然这一步是树状数组中最常用的一步，那么树状数组的性能就跟这一步息息相关，所以lowbit的实现非常简单
lowbit(x) = x & (-x)
所以说，大道至简啊，看上去非常简单的一个函数表达式，但是能完美解决我们的问题。
其实这个方法是用到了计算机底层计算用到的是补码的机制。
原码求补码有一个小技巧，那就是除去符号位，从右往左第一个1的下一位开始，所有位直接取反，这个不知道的可以去好好复习一下补码
从右往左第一位，看到这个是不是突然发现有点意思了。一个是原码，一个是补码，如果两个数&一下的话，补码跟原码有相同位的，是不是只有从右往左的第一个1？那么求与的话就肯定能得到我们想要的答案了
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