复杂网络社团划分-GN基准网络

该博客介绍了如何使用Python的NetworkX库构建GN基准网络,用于复杂网络的社团划分。通过添加节点和边,并根据节点所属社区的概率进行连接,展示了网络社区结构的生成过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

GN基准网络,复杂网络社团划分个人学习用

def GN_Benchmark(p_in, p_out):
    # 添加节点
    n = 128
    G = nx.Graph()
    # 0-127 0-31%31=0,32-63%31=1,以此类推
    G.add_nodes_from(range(n))
    # 添加连边
    for i in range(n - 1):
        for j in range(i + 1, n):
            # 同一个社区,用p_in
            if i % 31 == j % 31:
                p = p_in
            else:
                p = p_out
            # 生成概率
            probability = random.random()
            if probability <= p:
                G.add_edge(i, j)
    return G
   


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