pycharm配置连接服务器+python环境设置


简要介绍

本文章介绍了pycharm上连接服务器,并且用到python环境的,还需要连接服务器上面的环境的教程。
之前我写过一篇有关在服务器上配置pytorch的教程,大家有需求的也可以参考这个配置pytorch。
点击服务器配置pytorch教程


1. configuration

根据下面图片中提示:Tools —> Deployment —> Configuration。
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2. Deployment

点击上面的第一步,就会就如下面的界面。然后根据我箭头的指示,点击 + ,然后就会弹出下面第二张选择 type 的对话框,接下来就按照我给出下面第三张图片上的箭头指示输入就可以了。
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3. SSH Configuration 配置

依旧是点击 + ,然后在各个文本框中输入对方要求的内容,最后进行测试是否服务器连接成功。这个连接需要几秒钟,成功以后会弹出来下面的对话框。
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4. Mapping

这一步是在将服务器的文件夹和本地文件夹同步映射,本地的同步到服务器上的文件夹会显示为绿色。

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5. Remote Host

打开这个可以在右边的导航栏里面看到服务器中的文件有哪些,更加便捷。

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6. 代码同步

6.1 本地上传服务器

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6.2 服务器上传到本地

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7. python环境配置

7.1 连接到服务器上的内容

File --> setting --> python Interpreter -->add。到这里一小部分结束了,接下来就是要对服务器里面的 Interpreter 进行同步了,按照指示箭头进行配置就可以。

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因为我们之间已经配置过一次SSH Configuration 所以我们直接从存在的服务器中寻找就可以了。点击右边的三个点,就会显示存在连接的详细信息。显示的内容跟上文中 3.SSH Configuration 一样的。

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7.2 寻找服务器上的python.exe

这里是拿我的路径进行举例子,其中我的python.exe文件是在下面显示的环境中,有关自己的可以进行寻找,不同的可能不太一样。

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这里是再次拿自己的进行举例。

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总结

以上是我个人配置的过程,由于过了一段时间,可能会有遗漏的地方,大家有不懂的可以私信,我再加以改正。谢谢!

### 配置PyCharm中的远程Python环境 为了在PyCharm配置位于远程服务器上的Python环境,可以按照如下方法操作: 对于已经创建好的项目并希望为其设置远程解释器的情况,在PyCharm专业版里可以通过SSH连接到远程主机来完成此过程[^2]。 #### 创建新的远程解释器 进入`File | Settings...`对话框(Windows/Linux),或 `PyCharm | Preferences...` (macOS)。导航至`Project: <project_name> | Python Interpreter`部分。点击齿轮图标旁边的下拉菜单,选择`Add...`选项打开添加Python解释器窗口。在这里可以选择多种类型的解释器;要添加通过SSH访问的远程解释器,则应选择`SSH Interpreter`标签页。 输入远程机器的相关信息,比如用户名、地址以及端口号等必要参数。如果需要的话还可以上传私钥用于认证目的。之后指定远程计算机上存在的Python可执行文件的位置路径。这一步骤完成后,PyCharm将会自动检测该环境中已安装的所有库,并允许开发者像管理本地包一样轻松地管理和更新这些远端软件包。 当涉及到具体版本控制工具如Conda,也可以利用类似的流程来进行相应的设置。例如给定的一份依赖清单显示了特定平台下的某些包及其版本号[^3]。不过需要注意的是,实际应用过程中应当依据目标系统的具体情况调整这份列表的内容。 ```bash conda create --name myenv --file requirements.txt ``` 上述命令可以根据预先准备好的文本文件创建一个新的Conda环境,其中包含了所有必需的数据科学计算所需的组件。
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