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题目：题解：代码如下：

题目：题解：代码如下：

题目：题解：代码如下：using LL = long long;class Solution {public: long long waysToBuyPensPencils(int n, int c1, int c2) { return dp2(n,c1,c2); } LL dp2(int n,int c1,int c2) { vector<LL> f(n+1,1); for(int v:{c1,

题目：题解：本题只不过是在一个物品里面限定了2个体积，所以我们仅需维护两个背包体积即可，剩下的思路等同朴素版 01 背包。代码如下：int f[610][110][110];int f2[110][110];class Solution {public: // 两个维度的01背包，限制0的个数最多为m个，限制1的个数最多为n个 int findMaxForm(vector<string>& v, int m, int n) { re

题目：解题思路：1）利用动态规划解题：1.每个元素可看作一个物品，+1表示将此物品取出，-1表示将此物品放回2.sum表示将所有物品全部取出，sum+S表示有些物品取出两次，有些物品取出后又放回，这样就是表示+1的有两次，除以2就是+1的取出一次。3.本题本质和01背包一样的，利用动态规划解题2）使用DFS穷举所有可能的情况，暴搜+剪枝代码如下：class Solution ...

题目：题解：本题的难点在于如何将问题转换为01背包：题目要求我们将数组元素分成两个总和相等的子集，也就是我们需要从数组中选出若干个元素（每个元素只能选一次），使得元素之和等于所有元素的一半，显然使用 01 背包的模型做了。代码如下：class Solution {public: // 思路：转换为01背包，每件物品只能选一次，求是否能恰好装满sum/2 bool canPartition(vector<int>& v) { ret

题目：题解：动态规划dp[i]表示s[0]~s[i]是否可以由字典中的单词构成，是为1，不是则为0。dp[n]表示s[0]至s[n-1]是否由字段中的单词构成。初始化dp[0]=1，表示空字符串在字典中。状态转移方程：若s[0] ~ s[j]由字典中的单词构成且s[j] ~ s[i]也在字符中，则s[0]~s[i]由字典中的单词构成 ；否则s[0] ~ s[i]不是由字典中的单词构...

题目：题解：翻译下题目：给定一个物品数组，和一个体积 n，求恰好装满 n 的最大价值。其中物品数组的价值为物品编号[1,m]，体积为v[0,m-1]。注意每次将可以转移的物品价值加到字符串前面，因为物品价值 i 是由小到大遍历的，只有加到前面才能保证最终的最大价值最大。代码如下：class Solution {public: // 完全背包裸题：每个物品可以使用无限次，求恰好装满n的最大价值 string largestNumber(vector<int>&

题目：题解：leetcode官方详细题解代码如下：class Solution {public: //解法1：斐波那契数 int climbStairs_1(int n) { if(n==1)return 1; int first=1,second=2; for(int i=3;i<=n;++i) ...

题目：题解：注意点：完全背包求组合数时，外层 for 循环先遍历物品，内层 for 循环再遍历背包体积，这样可保证组合数唯一。因为先遍历物品，其实就是限制物品的种类是[1,i]，在此基础上上去考虑不同的背包容量，其实这里物品的选择顺序就已经固定了，比如物品1、物品3、物品5。二维状态 dp 数组是一行一行的进行更新的。完全背包求排列数时，外层 for 循环先遍历背包体积，内层 for 循环再遍历物品，这样可保证所有物品的相对顺序不同，保证排列唯一。先遍历背包，其实就是限定了背包的体积，物品

题目：题解：思路：来自AcWing 900. 整数划分的完全背包解法。代码如下：const int M = 310, N = 5010;// 状态f[i][j]表示从前i种物品中选且总体积恰好为j的选法的方案数int f[M][N];class Solution {public: // 完全背包解法：给定m种物品的体积，每种物品可使用无限次，求恰好装满体积n的所有方案数 int change(int n, vector<int>& v) {

题目：题解：贪心+回溯贪心：将零钱由大到小排序，便于首先选择面值较大的零钱回溯：若某个零钱选择之后，它后面的小零钱不能完成兑换的话，我们需要回溯，也就是将面值较大的零钱减少一张加速 or 剪枝：每次直接将面值大的零钱选用最大张数，加速零钱兑换；若可兑换的零钱数大于 res 了，那么我们应该剪枝，也就是将将面值较大的零钱减少一张。代码如下：class Solution {p...

题目：题解：思考过程：首先由于完全平方数是有限的，而且要凑成的数字是给定的。因此第一步可以将完全平方数可以直接预处理出来，范围在[1,sqrt(n)]之间，这就是相当于是完全背包中的每种的物品体积了，而 n 相当于是背包总体积要恰好为 n。所以题目转换为给定 m 种物品，每种物品的题目分别是1、4、9...，每种物品可以选无限次，求恰好装满体积为 n 的最少物品数。状态 f[i][j] 的初始化：由于要求题目恰好装满 j，所以对于体积没有装满 j 的状态需要设为无效值，即在初始化时全部