qq_43146264的博客

的变量数量：单相关，复相关（多重相关）；2. 从变量相关关系的表现形式：线性相关（散布图接近一条直线）；非线性相关（散布图接近一条曲线）；3. 从变量相关关系变化的方向：正相关（变量同方向变化，同增同减），负相关（变量反方向变化，一增一减）；4. 从变量相关程度看：完全相关、不相关、不完全相关；

统计量的分布称为抽样分布，在使用统计量进行统计推断时常需要知道它的分布。当总日的分布函数已知时，抽样分布是确定的，然而要求出统计量的精确分布，一般来说是困难的。下面介绍来自正态总体的几个常用统计量的分布样本均值服从正态分布。

实际或理论问题中，人们感兴趣的是某些能描述随机变量某一种特征的常数，例如，一个篮球队上场比赛的运动员的身高是一个随机变量，人们常关心的是上场运动员的平均身高；一个城市一户家庭拥有汽车的数是一个随机变量，在考察城市的交通情况时，人们关心的是每户平均拥有汽车的数量；评价棉花的质量时，既需要注意纤维的平均长度，有需要注意纤维长度与平均长度的偏离程度，平均长度较大，偏离程度较小，质量就较好。由随机变量的分布所确定的，能够刻画随机变量某一方面的特征的常数统称为数字特征。

概率论与数理统计相关图表

6表示将随机变量X转换为服从标准正态分布，取标准正态分布函数的函数值即可。标准正态分布表大数定律和中心极限定理。

极限定理是概率论的基本理论，在理论研究和应用中起着重要的作用，其中最重要的是称为大数定律和中心极限定理的一些定理。

不仅如此，如果有三个变量，并且自变量为分类变量，散点图通过对点的形状或者点的颜色来区分，即可了解这些变量之间的关系。如果所有的变量为连续性变量，还可以在许多统计软件中绘制高维散点图。如果把一些个案也就是同一个自变量的点连接起来，就成为了线图，也就是表示因变量指标是上升还是下降的。适用范围：当估计两个变量之间存在相关关系时，用散点图进行确认，并观察和确定两者的关系强度。气泡图是散点图的一个变种，是将另一个数值型变量映射给了点的大小，所以，气泡散点图需要有三个数值型变量，而颜色的透明度可以表现气泡的密集程度。

这里规格的上限用Tu表示，Tl为规格的下限，公差中心M=（Tu+Tl） ，样本的分布中心（平均值）为x ，样本的标准差为s。