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给定一个图像f（x，y）上的一点（x，y）。其黑塞矩阵如下：其中Ixx表示X方向的二阶偏导数Iyy表示Y方向的二阶偏导数Ixy表XY方向的二阶导数因为导数的公式是f’(x)=(f(x+dx)-f(x))/dx在数字图像里,通常用相邻像素的灰度值来计算,它们的距离 dx=1。一阶导数就是相邻像素的灰度值的差f’(x) = f(x+1)-f(x)从二维图像来看,沿X方向和Y方向的一阶偏导数分别为f’x(x,y) = f(x+1,y)-f(x,y)f’y(x,y) = f(x,y+1)

图像灰度值的概念是什么？灰度也可以认为是亮度，简单说就是色彩的深浅程度。实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合，可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多，也就意味着色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度，能显示的颜色就是161616=4096色。不过目前产品256级灰度已经非常地普遍了。　　所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰度级越多，图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器

1.高斯函数1. 一维高斯函数对于任意的实数a,b,c，是以著名数学家Carl Friedrich Gauss的名字命名的。高斯的一维图是特征对称“bell curve”形状，a是曲线尖峰的高度，b是尖峰中心的坐标，c称为标准方差，表征的是bell钟状的宽度。2. 二维高斯函数A是幅值，x。y。是中心点坐标，σx σy是方差，图示如下，A = 1, xo = 0, yo = 0, σx = σy = 13.二维图像设计说道“sigma表示的是标准差，如果标准差比较小，这是就相当于图像点运

图像识别过程分为图像处理和图像识别两个部分。图像处理图像处理(imageProcessing)利用计算机对图像进行分析,以达到所需的结果。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像处理,而图像处理一般指数字图像处理。这种处理大多数是依赖于软件实现的。其目的是去除干扰、噪声,将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式,主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。1)图像采集图像采集是数字图像数据提取的主要方式。数字图像主要借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经过采样数字化得到

1.下载cmakepip install cmake2.下载scikit-imagepip install scikit-image`3.下载dlib（现在的新版本不需要Boost）pip install dlib注：在安装时可能会出现这种情况，等待过一会就好了，如果不好使就换一个版本试试（版本查看）...

1.使用pip安装OpenCV直接安装最新版：pip install opencv_python注：有可能不好使，你可以上官网找OpenCV都有哪个版本然后（1）pip install opencv_python==版本号或者（2）直接pip install opencv_python==随机写一个版本号那……它就会把所有存在的版本号都列出来，你找到你想要的，然后（1）就好了。2.测试from cv2.cv2 import VideoCapture,imshow,waitKey,d