AI应用开发相关目录
本专栏包括AI应用开发相关内容分享,包括不限于AI算法部署实施细节、AI应用后端分析服务相关概念及开发技巧、AI应用后端应用服务相关概念及开发技巧、AI应用前端实现路径及开发技巧
适用于具备一定算法及Python使用基础的人群
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- Visual Studio Code及Remote Development插件远程开发
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- python实现UDP报文通信
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- 基于selenium和bs4的通用数据采集技术(附代码)
- 基于python的知识图谱技术
- 一文理清python学习路径
- Linux、Git、Docker常用指令
- linux和windows系统下的python环境迁移
- linux下python服务定时(自)启动
- windows下基于python语言的TTS开发
- python opencv实现图像分割
- python使用API实现word文档翻译
- yolo-world:”目标检测届大模型“
- 爬虫进阶:多线程爬虫
- python使用modbustcp协议与PLC进行简单通信
- ChatTTS:开源语音合成项目
- sqlite性能考量及使用(附可视化操作软件)
- 拓扑数据的关键点识别算法
- python脚本将视频抽帧为图像数据集
文章目录
简介
最近要做一些大模型多模态方面的工作,但缺少图像数据,这里分享一个脚本,可将视频抽帧为图像数据集
代码
# coding=utf-8
import os
import cv2
videos_src_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\shuju\\tupianjianji\\shipin\\"
# video_formats = [".MP4", ".MOV"] 我的数据集都是.mp4所以不需要进行分类判断
frames_save_path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\shuju\\tupianjianji\\train2\\"
width = 400
height = 300