一文教你成为合格的Prompt工程师【优质示例】

大模型相关目录

大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容
从0起步，扬帆起航。

1. 大模型应用向开发路径及一点个人思考
2. 大模型应用开发实用开源项目汇总
3. 大模型问答项目问答性能评估方法
4. 大模型数据侧总结
5. 大模型token等基本概念及参数和内存的关系
6. 大模型应用开发-华为大模型生态规划
7. 从零开始的LLaMA-Factory的指令增量微调
8. 基于实体抽取-SMC-语义向量的大模型能力评估通用算法（附代码）
9. 基于Langchain-chatchat的向量库构建及检索（附代码）
10. 一文教你成为合格的Prompt工程师

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一、Prompt简介

大模型Prompt指的是在自然语言处理领域中，基于大型预训练语言模型的一种强大新型工具。它通过微调来适应特定任务，从而在各种NLP任务中表现出色。简单来说，Prompt的作用主要是给AI模型提示输入信息的上下文和输入模型的参数信息。

此外，Prompt Learning还具有降低训练成本的优势，因为它不需要对模型本身进行修改，从而可以省去大量的训练时间和计算资源。

Prompt总结包含如下部分：

• 指令（Instruction） - 即你希望模型帮你完成的任务或者指令
• 情景（Context） - 可以涉及外部信息或附加上下文，这些信息可以引导模型生成更好的响应
• 输入数据（Input Data） - 是我们感兴趣的输入或问题，我们希望找到一个响应
• 输出指标（Output Indicator） - 指示输出的类型或格式

实际应用中 情景与输入数据往往统一体现为输入数据

二、Prompt技巧

一般地讲，Prompt的编写要求随着大模型厂家、大模型参数、大模型性能、大模型训练所使用数据集以及所面向任务等指标的不同而不同，但仍旧有一定的通用技巧可以广泛适